选自Towards Data Science,作者:Ida Silfverskiöld,机器之心编译。 近段时间,推理模型 DeepSeek R1 可说是 AI 领域的头号话题。用过的都知道,该模型在输出最终回答之前,会先输出一段思维链内容。这样做可以提升最终答案的准确性。 今天这篇文章将带你了解思维链(CoT)的相关研究和技术。 (图注)某些形式的推理
在数学任务中,CoT平均能提升模型准确率39%,但在需要多步推理的常识任务中,这一提升仅为4-18%。更令人担忧的是,在某些复杂任务中,CoT甚至会导致准确率下降。 Algaba等人在2025年的研究[4]使用o1-mini和o3-mini系列模型,在数学奥林匹克竞赛级数...
基础模型和专有模型:涵盖当前先进的开源基础模型,像Llama-3.1、Mistral、Mixtral,以及GPT-4、GPT-4o和o1-mini等专有模型 。 结果 与通用数学模型的比较:下表展示了CoR-Math-7B与三类通用数学推理器(专有模型、基础模型和通用数学模型(GMM))在三个数学基准测试中的总体对比。结果显示,CoR-Math-7B在零样本设置...
Wei团队(2022b)揭示了一种强大的方法来增强LLMs的推理能力，即通过在演示中引入逐步推理过程。这种被称为思维链提示的技术，使模型能够更准确地把握问题的复杂性和推理路径。此外，它还生成了一系列详细的推理步骤，为我们提供了一个清晰的模型认知视角，从而进一步提升了模型的可解释性。2.2 基础 在本篇中，我们...
1、大模型思维链推理的秘密：为什么让AI"一步步想清楚"会更靠谱？还记得让ChatGPT解决复杂问题时，我们常常会说"让我们一步一步来思考"吗？这种Chain-of-Thought（思维链）提示方法像魔法一样提升了AI的推理能力。今天和大家分享一项重磅研究，它揭示了思维链背后的理论基础，让我们理解为什么"一步步思考"如此有效...
zero-shot-COT在论文中需要两步解码,第一步用Let's think step by step让模型给出推理过程,第二步把推理过程和问题一起输入模型,让模型给出结果。但实际使用时你会发现,基本上第一步解码模型就会在推理结束时给出结果,而把带结果的输入再输入模型,极大概率第二步模型会给出相同的答案,所以其实zero-shot-COT也...
“思维链,一种让大模型更好进行逻辑推理的技术” 了解过大模型技术的人应该听说过一个名词叫“智能涌现”,简单来说就是大模型是一个黑盒模型,没有人知道它的内部运作机制,但大模型又可以给出合理的输出,像真正具有智能一样,因此就把这种现象叫做——智能涌现。 ...
DeepSeek于11月20日晚正式发布了全新推理模型DeepSeek-R1-Lite预览版，这款模型支持用户通过官方平台一键体验，带来媲美市场顶尖模型的推理效果。该模型使用强化学习技术训练，推理过程中包含大量反思与验证，突破传统思维链长度限制，可扩展至数万字。这种设计让模型在数学、编程和复杂逻辑推理领域表现卓越。与OpenAI的o1-...
总之，思考链模式是一种逐步提升大模型推理能力的利器，适用于处理分析型或逻辑推理型的任务、决策和解决问题等方面。通过思考链模式，我们可以将一个复杂的任务拆分成多个简单的子任务，并逐步进行推理和分析，从而提高推理的准确性和效率。思考链模式的应用可以帮助我们更好地理解和处理复杂的问题，提高我们的决策能力...