拉普拉斯算子的谱分解是一种分析拉普拉斯算子的方法,它可以将拉普拉斯算子分解为一系列的特征值和特征向量。特征值是拉普拉斯算子的核心,它可以描述拉普拉斯算子的特性,而特征向量则可以用来表示拉普拉斯算子的变化。 拉普拉斯算子的谱分解可以用来解决一些复杂的物理问题,例如求解拉普拉斯方程,计算拉普拉斯算子的特征值和特征向量...
5.为实现上述技术目的,本发明的一种应用拉普拉斯算子的空间数据谱域分解方法,针对筑物内部空间、地下空间、煤矿井下工作面空间广泛存在的三维空间场模型构建对空间模型坐标变换具有不变性的表示,不依赖于具体坐标的空间模型进行分解并使用分解量进行编解码;通过对原始特征频谱进行基于余切与hodge对偶面积的拉普拉斯算子计算,...
应用拉普拉斯算子的空间数据谱域分解方法及装置专利信息由爱企查专利频道提供,应用拉普拉斯算子的空间数据谱域分解方法及装置说明:本发明公开一种应用拉普拉斯算子的空间数据谱域分解方法及装置,属于三维空间感知数据技术领域。针对煤矿场...专利查询请上爱企查
拉普拉斯算子的谱分解是指将它分解成一组正交的特征函数和特征值的形式,即Δu =λu。这里,特征函数是指满足Δu =λu的函数,特征值λ是对应的常数。拉普拉斯算子的特征函数和特征值可以通过解拉普拉斯方程得到。 拉普拉斯算子的谱分解在谱几何和图论中有重要的应用。在谱几何中,拉普拉斯算子的特征函数和特征值可以...
1.本发明涉及一种应用拉普拉斯算子的空间数据谱域分解方法及装置,属于地图、筑物内部空间、地下空间场景数字化重建技术领域。 背景技术: 2.拉普拉斯算子是一种应用众多的二阶微分算子,其在阻尼-弹簧系统、图学习系统、有限元系统等众多研究中均有着重要的应用。对于三维空间模型而言,其具有离散形式与连续形式两种类型的...