因为投影变换是一个二维图像(车牌)经过一个三维变换,然后映射到另外一个二维空间, 3、二维图像的二维空间与映射后的二维空间不一样,如果一样,就是仿射变换。 Python代码实现样例: import cv2 as cv import numpy as np image = cv.imread("E:/OpencvVideo/6.jpg") #读取图像 h,w = image.shape[:2] #...
1、模板匹配,通过建立模板的直方图和待检测图像直方图,通过检测块的直方图特征对比,实现模板在待检测图像上的匹配,与灰度特征模板匹配所不同的是,直方图反向投影可以“以小检大”,且可以减小尺度变换的影响; 2、定位目标位置,在一张复杂的图像中,目标颜色特征占比大,那么其对应的直方图面积大,背景颜色特征占比小,则...
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投影变换可以用以下矩阵表示: 其中: 是一个旋转矩阵。该矩阵定义了将要执行的变换类型:缩放、旋转等。 是平移向量。它只是移动点。 是投影向量。对于仿射变换,该向量的所有元素始终等于 0。 如果x 和 y 是一个点的坐标,则可以通过简单的乘法进行变换: 这里,x' 和 y' 是变换点的坐标。 这就是仿射变换的全部...
一、原图 原图 二、python程序 importcv2importnumpyasnpdefclick(event,x,y,flags,param):ifevent==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:iflen(pts)<4:pts.append([x,y])# 只记录前四次鼠标左击的位置cv2.circle(img,(x,y),1,(0,0,0))cv2.imshow('img1',img)else:cv2.destroyWindow('img1')# 第五次鼠标左...
在opencv拼接原理中,单应矩阵和投影变换是密切相关的概念。在详细阐述它们的关系之前,我们先了解一下单应矩阵和投影变换的概念。 单应矩阵(Homography Matrix)是一种用于描述平面上点的投影变换关系的矩阵。通俗地说,它是将一个平面上的点映射到另一个平面上对应点的变换矩阵。这个变换过程可以包括平移、旋转、缩放和...
//2020.6.21_P77_OpenCV投影变换//通过鼠标事件在原图和输出的画布上选取四组对应的坐标//投影矩阵的数据类型为CV_64F//txwtech#include <opencv2/core.hpp>#include<opencv2/imgproc.hpp>#include<opencv2/highgui.hpp>usingnamespacecv; Mat I;
一、原图原图二、python程序import cv2import numpy as npdef click(event,x,y,flags,param): if event==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN: if len(pts)<4: pts.append([x,y])# 只记录前四次鼠标左击的位置 cv2.circle(img,(x,y),1,(0,0,0)) cv2.imshow('img1',img) else:
Opencv_C_algorithm/perspective at master · ZouJiu1/Opencv_C_algorithm (github.com)《OpenCV算法精解:基于Python与C++》(张平 编著)【简介_书评_在线阅读】 - 当当图书 (dangdang.com)仿射变换 2dim 空间的…
#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace cv; using namespace std; //练习1 int main(int argc, char*argv) { //实例化一个videocapture类,名称为cap VideoCapture cap; //cap(0)表示打开本机的第一个摄像头 cap.open(0); ...