tail.prev; remove(del); return del; } 3 LRU不足之处 LRU实现简单,在一般情况下能够表现出很好的命中率,是一个“性价比”很高的算法。但是如果对于一个长时间不使用且还未被淘汰的key,在某个时间突然被访问了一次,后来没有被访问,那么就会在短时间内就变为热点数据,这显然不符合常理,LFU算法靠着数据访...
三、LRUCache数据结构设计描述 LRUCache结构有上限(capacity),作用为限制进程内存上限 2. LRUCache的接口只有写入与读取两个,由于操作的是内存,时间复杂度都要求为O(1) 一、put操作:插入内存项目,一旦到达内存容量上限,插入前需要删除最少被使用的内存项目(Least Used) 二、get操作:读取内存项目,读取内存项目后还要...
今天,就带大家用 C++ 语言手撕 LRU 算法,我们就采用上面讨论的「哈希表 + 双向链表」这两个数据结构来实现该算法。 为了要实现 LRU 算法, 链表的队头要保持是最近访问或者新加入的数据,链表的队尾要保持是最久未被访问的,这样我们在淘汰最久未访问的时候会很简单,然后哈希表用于快速查找节点。 双向链表,存放的...
手撕LRU的三种写法 技术标签: 算法解题思路 LRU总体上是这样的,最近使用的放在最左边,最近没用的放到最右边,来了一个新的数,如果内存满了,把旧的数淘汰掉 解决:链表(处理新老关系)+哈希(查询在不在),分析如下 底层应该用链表,按照数据的新旧程度来排列,旧的在左边,新的在右边,新来一个加到尾部,删除是删...
手撕代码系列:LRU算法 前言 LRU是一个操作系统的页面置换算法,它是Least Recently Used(最近最少使用)的缩写,用来淘汰上次使用距当前时间最长的页,可以理解为当缓存满了后操作系统实现的一个置换缓存的算法。在vue的keep-alive组件中也使用到了LRU算法。常见的页面置换算法有FIFO(...
昨天发了一篇「小林手撕 LRU 算法」的文章,当时这个算法写比较赶,导致代码里面有一些不对的地方,被细心的读者发现了。 有时候自己写的代码真的是当局者迷,旁观者清,所以 codereview 环节是很重要的,很难有人能一次性写出「完美」的代码。 这篇就不细说 LRU 算法的思路了,如果不清楚该算法的实现思路的同学,可...
手撸LRU算法 使用javaAPI java 的LinkedHashMap可以实现LRU算法,LinkedHashMap 本身内部有一个触发条件则自动执行的方法:删除最老元素(最近最少使用的元素)。我们只需要通过参数控制数据排序逻辑和数据删除规则就行了。 LinkedHashMap源码中有这么一个注释: 可以看到 removeEldestEntry 方法可以用来删除过时的数据。不过...
所以,我们最容易想到的就是使用一个链表来实现LRU缓存。 我们可以维护一个有序的单链表,越靠近链表尾部的结点是越早访问的。 当我们进行Set操作时,我们从链表头开始顺序遍历。遍历的结果有两种情况。 如果此数据之前就已经被缓存在链表中,我们遍历得到这个数据对应的结点,然后将其从这个位置移动到链表的头部。
【面试题】手撕缓存LRU 设计LRU(最近最少使用)缓存结构,该结构在构造时确定大小,假设大小为K,并有如下两个功能 put(key, value):将记录(key, value)插入该结构 get(key):返回key对应的value值 对于put(key, value)来说,我们需要考虑两部分: 如果缓存中存在,那么直接将缓存中对应的元素移动到缓存头部...
allkeys-lru: 尝试回收最少使用的键(LRU),使得新添加的数据有空间存放。 volatile-lru: 尝试回收最少使用的键(LRU),但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放。 allkeys-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。 volatile-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放,但仅限于在过期集...