接着,put 加入 key:4 元素,由于链表的大小超过了定义的 LRUCache 的容量,于是就会移除队尾的元素,也就是 key:2。 最后看到,就无法访问 key:2 元素的了,运行结果如下。 好了,LRU 算法手撕就到了啦。 我是小林,今天你比昨天更博学了吗?
LRU 小编最近面试碰到让手撕 LRU 算法,面试官注重思路以及纯手写,不能用任何辅助类完成,思考再三,总结以下几点 用什么数据结构存储 怎么达到增删改时间复杂度 O(1) 怎么实现 LRU 特性 1 什么是 LRU 它属于一种内存管理算法,在内存中但又不用的数据块叫 LRU,操作系统会根据哪些数据属于 LRU 而将其移出内存腾出...
LRU是一个操作系统的页面置换算法,它是Least Recently Used(最近最少使用)的缩写,用来淘汰上次使用距当前时间最长的页,可以理解为当缓存满了后操作系统实现的一个置换缓存的算法。在vue的keep-alive组件中也使用到了LRU算法。常见的页面置换算法有FIFO(先进先出)、clock(时钟)等。
面试除了手撕算法题,还可能有手撕生产者-消费者等设计模式、LRU的页面置换算法。 生产者消费者(我之前写过): C++11 手撕线程池(6) - 知乎 (zhihu.com) LRU缓存这里我贴出leetcode官方的题解:(建议自己去leetcode不看题解手写几遍) LRU:哈希表+双向链表 题目链接: . - 力扣(LeetCode) struct DlinkedNode...
【面试题】手撕缓存LRU 设计LRU(最近最少使用)缓存结构,该结构在构造时确定大小,假设大小为K,并有如下两个功能 put(key, value):将记录(key, value)插入该结构 get(key):返回key对应的value值 对于put(key, value)来说,我们需要考虑两部分: 如果缓存中存在,那么直接将缓存中对应的元素移动到缓存头部...
LRU算法是内存换出算法,只不过实现代价比较大,我们可以使用Clock算法。 publicclassLRUCache{classDLinkedNode{intkey;intvalue; DLinkedNode prev; DLinkedNode next;publicDLinkedNode(){}publicDLinkedNode(int_key,int_value){key = _key; value = _value;} }privateMap<Integer, DLinkedNode> cache =new...
昨天发了一篇「小林手撕 LRU 算法」的文章,当时这个算法写比较赶,导致代码里面有一些不对的地方,被细心的读者发现了。 有时候自己写的代码真的是当局者迷,旁观者清,所以 codereview 环节是很重要的,很难有人能一次性写出「完美」的代码。 这篇就不细说 LRU 算法的思路了,如果不清楚该算法的实现思路的同学,可...
手撕LRU代码 简介:手撕LRU代码 原理 LRU(Least Recently Used)最近最少使用,用于缓存淘汰策略,就是把最近最少使用的数据移除内存,以加载其他数据 添加元素时,放到链表头 缓存命中将元素移动到链表中 缓存满了之后,将链表尾的元素删除 原理清楚了,代码其实就是双向链表和map,然后根据需求写代码即可...
面试高频手撕题 | 69.LRU 算法实现 一、知识点 LRU(Least Recently Used,最近最少使用)算法是一种缓存策略,用于在缓存中存储最近最少使用的数据,以实现高效的数据访问。在计算机领域,缓存是一种在运行时存储数据的技术,以提高数据访问速度。 LRU 算法的主要思想是:当缓存达到其最大容量时,删除最近最少使用的数据...
LeetCode146 手撕LRU算法的2种实现方法 最近最久未使用如果一个数据在最近一段时间没有被访问到,那么在将来它被访问的可能性也很小 1.用一个数组来存储数据,给每一个数据项标记一个访问时间戳,每次插入新数据项的时候,先把数组中存在的数据项的时间戳自增,并将新数据项的时间戳置为0并插入到数组中。每次...