⑵ 在非递归实现快速排序时,可根据基准把待排序区间分割为两个区间。若下一趟先对较短的区间进行排序,试证明在这种情况下快速排序所需栈的深度为O(nlog2n)。 由快速排序的算法可知,所需递归工作栈的深度取决于所需划分的最大次数。如果在排序过程中每次划分都能把整个待排序序列根据基准对象划分为左、右两个子...
// 2. 挖坑法int PartSort2(int* a, int left, int right){//保存关键值int key = a[left];//设置坑int hole = left;//一次排序while (left < right){//右边找小while (left < right && a[right] > key){right--;}//找到了将其放入坑中,然后更新坑的位置a[hole] = a[right];hole = ...
3. 快速排序的整体排序 3.1 快速排序的整体排序的算法思路 从单趟排序我们就可以知道,单趟排序的目的就是将我们所选的key值放到待排序数组中正确的位置上。然后就将待排序数组划分成两个区间begin, keyi-1 keyi keyi+1,end。然后,我们又可以对这两个区间里的值再使用单趟排序的思路,这个不就是妥妥的递归!!
voidQuickSort(int*array,int left,int right){assert(array);if(left>=right)//表示已经完成一个组{return;}int index=PartSort(array,left,right);//枢轴的位置QuickSort(array,left,index-1);QuickSort(array,index+1,right);} PartSort()函数是进行一次快排的算法。 对于快速排序的一次排序,有很多种算法...
快速排序的三个步骤: 1、分解:将数组A[l...r]划分成两个(可能空)子数组A[l...p-1]和A[p+1...r],使得A[l...p-1]中的每个元素都小于等于A(p),而且,小于等于A[p+1...r]中的元素。下标p也在这个划分过程中计算。 2、解决:通过递归调用快速排序,对数组A[l...p-1]和A[p+1...r]排序...
1. 前提 排序算法(七) —— 快速排序 排序算法杂谈(三) —— 归并排序的非递归实现 2. 快速排序与归并排序的递归 快速排序(Quick Sort)与归并排序(Merge Sort)虽然都采用了递归地思想,但是其递归地本质却有所不同。 快速排序,手动划分,自然有序。 归并排序,自然
通常来说,递归改非递归有两种方式: 1. 直接改成循环(迭代); 2. 借助数据结构的栈模拟。 3. 快速排序的非递归 — 使用栈 1.首先先来观察快排的递归实现(三种方法均可,这里用的"前后"指针法): 通过观察我们发现,每次递归调用传过去的是一个数组和一个区间,数组不用多说,这个区间就是我们的突破点。
一、常见的排序算法 二、快速排序的非递归版本 上节课我们写了快速排序的递归版本的三种实现,**递归也有不好的地方,递归最大的缺陷是如果排序调用的栈帧太深,可能会导致栈溢出。**因为栈的大小一般只有8M。 快排的非递归是实现其实是利用了栈的特性,因为栈的特点是先进后出。那么非递归版本是如何实现的呢?其实...
排序算法是编程的基础。 常见的四种排序算法是:简单选择排序、冒泡排序、插入排序和快速排序。其中的快速排序的优势明显,一般使用递归方式实现,但遇到数据量大的情况则无法适用。实际工程中一般使用“非递归”方式实现。 快速排序(Quick Sort)算法(非递归方式) ...
好,接下来开始用栈模拟递归:(图中栈中的数字均表示下标) 1.第一次入栈: 将整个数组入栈,也就是下标为0-8 2.第一次出栈: 每次出栈,对出栈的下标区间进行一次部分排序,这里的部分排序,就是选出key,将其放在正确的位置有3种实现方法,如有不懂可以看我上一期博客,这里我选的是双指针法。第一次出栈进行第...