正确答案:设对记录R[1.n]进行快速排序,要求用非递归算法。利用一个包含有low和high两个整数成员的记录数组stack[]作为栈,low和high成员分别指示某个子文件的首、尾记录的下标号。算法如下: void quicksort(SeqList R,int n){//设待排序记录放在R[1.n]中,下标从1开始 int i,j,low,high,top=0: struct...
由快速排序的算法可知,所需递归工作栈的深度取决于所需划分的最大次数。如果在排序过程中每次划分都能把整个待排序序列根据基准对象划分为左右两个子序列。假定这两个子序列的长度相等,则所需栈的深度为 S(n) = 1 + S(n/2) = 1 + {1 + S(n/4)} = 2 + S(n/4) = 2 + {1 + S(n/8)} =...
根据下面的函数原型编写出快速排序的非递归算法。 void nonQuickSort(int a[], int n)相关知识点: 试题来源: 解析参考解答: void nonQuickSort(int a[], int n) { //采用快速排序方法对数组a中n个元素进行排序的非递归算法 //定义栈的元素类型,成员域s和t用来分别保存当前排序区间的下界和上界...
快速排序的非递归实现主要依赖于栈(stack)来模拟递归过程中的函数调用栈。递归版本的快速排序通过递归调用自身来处理子数组,而非递归版本则通过手动管理一个栈来跟踪接下来需要排序的子数组的边界 那么怎样通过栈来实现排序的过程呢? 思路如下: 使用栈实现快速排序是对递归版本的模拟。在递归的快速排序中,函数调用栈隐...
百度试题 题目写出快速排序的非递归调用算法。相关知识点: 试题来源: 解析 先调用划分函数Quickpass(划分函数同教材),以确定中间位置,然后再借助栈分别对中间元素的左、右两边的区域进行快速排序。
PartSort()函数是进行一次快排的算法。 对于快速排序的一次排序,有很多种算法,我这里列举三种。 左右指针法 选取一个关键字(key)作为枢轴,一般取整组记录的第一个数/最后一个,这里采用选取序列最后一个数为枢轴。 设置两个变量left = 0;right = N – 1; ...
写Hi快速排序的非递归算法。 Struct Elemtype { int low; int high; }; struct Stack { Elemtype stack [StackMaxSize] ; //StackMaxSize 确定川贞斤;栈的駁人采没 int top ; //栈顶指针 }; struct Rtype { KeyType key; //关键字域 I
快速排序,是先通过划分(partition)算法,将数组两分,划分的过程中,比主元(pivot)小的数字全部被划分到了左侧,比主元大的数字全部被划分到了右侧。 然后对两分的数组进行递归。当数组两侧的长度均小于等于1,那么数组就自然有序了。 归并排序,是将原数组二等分,直到被等分的数组长度小于等于1,那么被等分的数组就有...
非递归的思想适合递归是一样的。 1.1具体步骤 1、我们将一个区间的左右两边入栈,让right取栈顶元素(是我们后入的区间的右边),再删除栈顶的元素。同样,让left取先入但是后出的元素(区间的左边)。此时我们拿到了一个区间[left,right],我们对这个区间进行一次快速排序(使用hoare,挖坑,前后指针法均可)。
一、常见的排序算法 二、快速排序的非递归版本 上节课我们写了快速排序的递归版本的三种实现,**递归也有不好的地方,递归最大的缺陷是如果排序调用的栈帧太深,可能会导致栈溢出。**因为栈的大小一般只有8M。 快排的非递归是实现其实是利用了栈的特性,因为栈的特点是先进后出。那么非递归版本是如何实现的呢?其实...