voidQuickSort(int*array,int left,int right){assert(array);if(left>=right)//表示已经完成一个组{return;}int index=PartSort(array,left,right);//枢轴的位置QuickSort(array,left,index-1);QuickSort(array,index+1,right);} PartSort()函数是进行一次快排的算法。 对于快速排序的一次排序,有很多种算法...
对取出来的的区间范围进行单趟排序. 排序完成返回一个keyi的值,这个值又把数组分成三个区间[0,keyi-1],keyi,[keyi+1,right]. 我们再对小区间重复1操作,直到小区间无法被划分,证明排序完成。 让我们画图再简单理解一下: 四、非递归的代码实现 //前后指针法 int PartSort3(int* a, int left, int righ...
3. 快速排序的非递归 — 使用栈 1.首先先来观察快排的递归实现(三种方法均可,这里用的"前后"指针法): 通过观察我们发现,每次递归调用传过去的是一个数组和一个区间,数组不用多说,这个区间就是我们的突破点。 也就是说我们要想一个方法来拿到每左右子区间,再对它们分别进行排序,这样才能模拟出递归的过程。那...
以下是非递归实现快速排序,复用上次栈的代码: typedef int STDataType;typedef struct stack{STDataType* a;int top;int capacity;}ST;void STInit(ST* ps){assert(ps);ps->a = NULL;ps->top = ps->capacity = 0;}void STDestory(ST* ps){assert(ps);free(ps->a);ps->a = NULL;ps->top = ...
1.非递归实现快速排序 快速排序的非递归实现主要依赖于栈(stack)来模拟递归过程中的函数调用栈。递归版本的快速排序通过递归调用自身来处理子数组,而非递归版本则通过手动管理一个栈来跟踪接下来需要排序的子数组的边界 那么怎样通过栈来实现排序的过程呢?
1. 前提 排序算法(七) —— 快速排序 排序算法杂谈(三) —— 归并排序的非递归实现 2. 快速排序与归并排序的递归 快速排序(Quick Sort)与归并排序(Merge Sort)虽然都采用了递归地思想,但是其递归地本质却有所不同。 快速排序,手动划分,自然有序。 归并排序,自然
非递归的思想适合递归是一样的。 1.1具体步骤 1、我们将一个区间的左右两边入栈,让right取栈顶元素(是我们后入的区间的右边),再删除栈顶的元素。同样,让left取先入但是后出的元素(区间的左边)。此时我们拿到了一个区间[left,right],我们对这个区间进行一次快速排序(使用hoare,挖坑,前后指针法均可)。
快速排序的三个步骤: 1、分解:将数组A[l...r]划分成两个(可能空)子数组A[l...p-1]和A[p+1...r],使得A[l...p-1]中的每个元素都小于等于A(p),而且,小于等于A[p+1...r]中的元素。下标p也在这个划分过程中计算。 2、解决:通过递归调用快速排序,对数组A[l...p-1]和A[p+1...r]排序...
排序算法是编程的基础。 常见的四种排序算法是:简单选择排序、冒泡排序、插入排序和快速排序。其中的快速排序的优势明显,一般使用递归方式实现,但遇到数据量大的情况则无法适用。实际工程中一般使用“非递归”方式实现。 快速排序(Quick Sort)算法(非递归方式) ...
写Hi快速排序的非递归算法。 Struct Elemtype { int low; int high; }; struct Stack { Elemtype stack [StackMaxSize] ; //StackMaxSize 确定川贞斤;栈的駁人采没 int top ; //栈顶指针 }; struct Rtype { KeyType key; //关键字域 I