7、讲一讲推荐算法序列建模的模型。 推荐算法中的序列建模通常使用序列模型来捕捉用户行为的时间依赖性。常见的序列模型有:RNN(如LSTM和GRU)、序列到序列模型(Seq2Seq)、注意力模型(如Transformer)、以及最近的预训练模型(如BERT、GPT等)。这些模型可以处理用户行为序列,学习用户的历史行为对他们未来行为的影响,并据此...
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