7、讲一讲推荐算法序列建模的模型。 推荐算法中的序列建模通常使用序列模型来捕捉用户行为的时间依赖性。常见的序列模型有:RNN(如LSTM和GRU)、序列到序列模型(Seq2Seq)、注意力模型(如Transformer)、以及最近的预训练模型(如BERT、GPT等)。这些模型可以处理用户行为序列,学习用户的历史行为对他们未来行为的影响,并据此...
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推荐算法中的序列建模通常使用序列模型来捕捉用户行为的时间依赖性。常见的序列模型有:RNN(如LSTM和GRU)、序列到序列模型(Seq2Seq)、注意力模型(如Transformer)、以及最近的预训练模型(如BERT、GPT等)。这些模型可以处理用户行为序列,学习用户的历史行为对他们未来行为的影响,并据此进行推荐。 ↓以下10本书电子版免费...
米哈游二面挂 快手,淘天面完排序中,小马智行,飞猪等待hr面,华为,联想,荣耀,滴滴,富途面完排序中 百度,腾讯,无论是暑期实习,还是校招,都没约面过,腾讯让我实在不解。之前来哈深的时候觉得真可以进腾讯,结果连腾讯的毛都没看见,可能是我个人水平的问题。阿里这个在广州还是挺香的,后续的面试都随缘了,除了蚂蚁的...
7、讲一讲推荐算法序列建模的模型。 推荐算法中的序列建模通常使用序列模型来捕捉用户行为的时间依赖性。常见的序列模型有:RNN(如LSTM和GRU)、序列到序列模型(Seq2Seq)、注意力模型(如Transformer)、以及最近的预训练模型(如BERT、GPT等)。这些模型可以处理用户行为序列,学习用户的历史行为对他们未来行为的影响,并据此...