这些规则可以是手动制定的,也可以通过机器学习方法自动学习得出。在业务迭代初期,一般会使用这种召回方法; 深度学习召回:使用深度学习模型(如神经网络)进行召回,这些模型可以从用户历史数据中学习用户和物品之间的复杂关系,以生成召回结果。 多通道召回:使用多个不同的召回算法,并将它们的结果合并或加权,以提高推荐的多样...
这些规则可以是手动制定的,也可以通过机器学习方法自动学习得出。在业务迭代初期,一般会使用这种召回方法; 深度学习召回:使用深度学习模型(如神经网络)进行召回,这些模型可以从用户历史数据中学习用户和物品之间的复杂关系,以生成召回结果。 多通道召回:使用多个不同的召回算法,并将它们的结果合并或加权,以提高推荐的多样...