年龄-时期-队列模型豆瓣评分:7.2 简介:本书对聚合层次数据的年龄、时期、队列(APC)效应建模中存在的问题及策略进行了介绍。这些策略包括约束估计、年龄/时期/队列特征的使用、可估函数、方差分解,以及新近出现的s -约束法。书中分别从几何与代数视角阐
《年龄-时期-队列模型：聚合数据分析方法》是2018年10月社会科学文献出版社出版的图书，作者是[美]罗伯特·M.奥布莱恩。内容简介 本书对聚合层次数据的年龄、时期、队列（APC）效应建模中存在的问题及策略进行了介绍。这些策略包括约束估计、年龄/时期/队列特征的使用、可估函数、方差分解，以及新近出现的s -约束法...
@文心快码年龄时期队列模型 r语言 文心快码 年龄时期队列(APC)模型是一种统计模型,用于分析人口中年龄、时期和队列效应对某种疾病或现象的影响。在R语言中,实现APC模型需要多个步骤,包括数据准备、模型构建和结果分析。以下是在R语言中实现APC模型的详细步骤和代码示例: 1. 数据准备 首先,需要准备包含年龄、时期和...
一、基于年龄时期队列模型分析—中国冠心病死亡趋势 二、基于年龄时期队列模型分析—中国肝癌发病趋势 三、—中国宫颈癌发病率和死亡率长期趋势的年龄时期队列模型 分析 四、—中国女性乳腺癌发病及死亡趋势的年龄时期队列模型分析 五、—中国恶性肿瘤死亡趋势的年龄时期队列模型分析 基于年龄时期队列模型分析—中国冠心病死亡...
这次,我们讲解Age-Period-Cohort(年龄-时期-队列模型,APC模型)分析方法以及在GBD数据库上的运用。 在讲解APC模型在GBD的数据库中运用前,我们首先需要对APC模型进行简单的介绍:APC模型主要用于对慢性病发病率和死亡率变化趋势的分析,以及预测未来疾病负担变化,其考虑因素包括年龄、时期和队列3个因素。前面2期我们将介绍...
年龄-时期-队列模型张雪峰 综述, 沈其君 审校(东南大学公共卫生学院 卫生统计学教研室, 江苏 南京 210009)[ 摘要] 年龄-时期-队列模型广泛应用于描述性流行病学来分析慢性病发病率和死亡率变化趋势, 它改进了传统的疾病描述性分析方法。 然而模型的三因素间存在着完全线性依赖性, 使参数不能得出唯一的估计值, ...
年龄-时期-队列模型张雪峰 综述, 沈其君 审校(东南大学公共卫生学院 卫生统计学教研室, 江苏 南京 210009)[ 摘要] 年龄-时期-队列模型广泛应用于描述性流行病学来分析慢性病发病率和死亡率变化趋势, 它改进了传统的疾病描述性分析方法。 然而模型的三因素间... ...
要同时估计年龄、时期和队列的趋势效应,并且破除它们之间的相互干扰因素,需要进行APC分析。但在实际应用中要执行有效的APC 模型非常困难,其主要原因是APC 这三个维度间的完全共线性,即只要知道三个因素中的任意两个,第三个因素将会被唯一决定。因此,普通线性分析无法得出三者的唯一解。这就是APC 分析中著名的“不确...
本研究采用年龄-时期-队列模型,年龄-时期-队列模型被广泛用于分析人群水平的疾病发病率和死亡率,该模型还用于描述性流行病学、风险分析和预测未来的疾病负担[10]。年龄-时期-队列模型模型在年龄、时期和出生队列三个维度上进行分析,其中年龄效应是指由社会经验的积累、社会角色的转变等因素造成不同年龄段人群在疾病负担...