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如何实现“年龄时期队列模型 R 语言” 简介 在这篇文章中,我将向你介绍如何使用 R 语言实现“年龄时期队列模型”。这是一种常用于描述人口年龄结构的模型,通过分析人口在不同年龄段的数量变化来揭示人口的变化趋势和特征。作为一名经验丰富的开发者,我将指导你完成这个任务,帮助你更好地理解和应用这一模型。 流程...
我们打开R语言,这里我们借鉴了网上大佬的代码进行了修改,文件是function_year5,功能是将5个单一的年份取平均值合并成5年的区段数据。 我们设置路径,读取R包以及修改后的function_year5的R文件 接着,读取population文件,由于Population文件是以一年为一个文件,我们设立循环来读取其中的数据,并整理成需要的格式 同样的...
目的 了解中国居民1990—2019年胃癌死亡趋势,评估年龄,时期和队列对其长期趋势的影响,为胃癌的预防措施和卫生资源规划提供科学依据.方法 利用2019全球疾病负担研究(global burden of disease study 2019,GBD 2019)中1990—2019年中国居民胃癌死亡率的数据,应用美国国家癌症研究所研发的基于R语言的年龄-时期-队列(age-peri...
方法数据来源于《中国结核病信息管理系统》,采用joinpoint回归分析江苏省2005-2019年结核病发病与死亡数据,计算其APC和AAPC值,采用基于R语言的年龄-时期-队列模型网络... 张瑜,卢鹏,竺丽梅,... - 中国防痨协会全国学术大会暨中国防痨科技奖颁奖大会 被引量: 0发表: 2021年 Trend analysis on morbidity and mortal...
为了进行深入地APC分析,本研究采用美国国家癌症研究所研发的基于R语言的网络APC分析工具(/apc/),该网络工具是一个免费且易操作的APC分析工具,得出的参数更具实际意义,易于解释[13]。此外,该模型参数的识别,即年龄、时期和队列变量的完全共线性采用了内源估算子算法(intrinsic estimator,IE)计算分析。本研究得出的...
<sec> 目的 了解中国居民1993 — 2017年房颤发病和死亡趋势以及年龄,时期和出生队列因素对其的影响,为房颤的预防和控制策略的制定提供科学依据.</sec><sec> 方法 收集2017年全球疾病负担研究(GBD 2017)中1993 — 2017年中国居民房颤发病率和死亡率相关数据,应用美国国家癌症研究所研发的基于R语言的年龄 – 时期 –...
目的 了解中国居民1993-2017年房颤发病和死亡趋势以及年龄,时期和出生队列因素对其的影响,为房颤的预防和控制策略的制定提供科学依据.方法 收集2017年全球疾病负担研究(GBD 2017)中1993-2017年中国居民房颤发病率和死亡率相关数据,应用美国国家癌症研究所研发的基于R语言的年龄-时期-队列(APC)模型网络工具进行统计分析,评...
年龄时期队列模型R语言 r语言时间序列模型 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中,个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程。另一个原因是,由于移动设备无处不在,从个人获得的时间序列变得越来越多。所谓的个人模型建模的...