1 年龄-时期-队列模型概述/1 1.1 引言/1 1.2 对年龄、时期和队列的关注/2 1.3 队列的重要性/5 1.4 本书的计划/16 ··· (更多) 丛书信息 ··· 社会学教材教参方法系列(共11册),这套丛书还有 《分类数据分析的统计方法》《社会学方法与定量研究》《量化数据分析》《量化数据分析》《回归分析》等。
《年龄-时期-队列模型：聚合数据分析方法》是2018年10月社会科学文献出版社出版的图书，作者是[美]罗伯特·M.奥布莱恩。内容简介 本书对聚合层次数据的年龄、时期、队列（APC）效应建模中存在的问题及策略进行了介绍。这些策略包括约束估计、年龄/时期/队列特征的使用、可估函数、方差分解，以及新近出现的s -约束法...
年龄-时期-队列模型 〔美〕罗伯特 M.奥布莱恩年龄、期间、队列效应的分离性分析具有十分重要的理论与应用价值。本书从集体层次的角度来对年龄、期间、队列效应估计的建模进行了详细的探讨。包括的内容主要有:从约束性估计到年龄、期间、队列特征的应用,再到估计方程,再到方差分解。在一章对已有的APC研究进行简单而...
apc_cglim 估计年龄-时期-队列模型,其中对系数使用单个等式约束来解决年龄-时期-队列识别问题。apc cglim为年龄、时期和队列的每个唯一值赋值一个指示变量,并将其添加到自变量列表中,在对这些指示变量施加约束后执行glm回归。 注意,尽管 CGLIM 模型通常可以涉及多个约束,但 apc_cglim 仅施加一个约束。有关 CGLIM...
这次,我们讲解Age-Period-Cohort(年龄-时期-队列模型,APC模型)分析方法以及在GBD数据库上的运用。 在讲解APC模型在GBD的数据库中运用前,我们首先需要对APC模型进行简单的介绍:APC模型主要用于对慢性病发病率和死亡率变化趋势的分析,以及预测未来疾病负担变化,其考虑因素包括年龄、时期和队列3个因素。前面2期我们将介绍...
一、“年龄- 时期- 队列”效应模型（APC 模型）APC模型主要用于对目标分析变量从年龄、时期、队列三个维度进行分解，研究目标分析变量的年龄、时期、队列效应。年龄效应是指由社会经验的积累、社会角色和心态的转变等因素造成不同年龄群体在目标分析变量上的差异；时期效应指的是社会、经济、文化、人口等方面的变化对...
·648中华亟随医学杂志2012年7月第46卷第7期ChinJPreyMed.July2012.Vo1.46.No.7基于贝叶斯方法的年龄一时期一队列预测模型的介绍郑荣寿陈万青年龄一时期一队列模型(age—period—cohortmodel,以下简称APC模型)广泛应用于对慢性病发病率和死亡率变化趋势的分析及预测未来疾病负担变化,并在传染性疾病的分析中也有应用。
Joinpoint回归模型和年龄-时期-队列模型目前已被广泛应用于流行病发病与死亡趋势分析[5,6]。目前,国内学者多基于省/市级数据对艾滋病发病与死亡趋势进行分析,且尚缺乏将年龄-时期-队列模型运用于艾滋病发病与死亡率趋势分析的研究报道。通过运用年龄-时期-队列模型,可有效避免年龄、时期和队列3个因素之间交互作用导致...
年龄时期队列队列模型队列之末优先队列循环队列消息队列队列研究栈和队列 第加卷第3期2001年9月东南大学学报(医学版)JOUJ'd~ALOFSOUJHI'LAS]’UNIVE]I,srJ~(fMediedSa⋯Edithx1)V0l2oNo.3seD.2001年龄一时期一队列模型张雪峰综述,沈其君审校(东南大学公共卫生学院卫生统计学教研室,江苏南京21OOO9)[摘要]年龄...