年龄-时期-队列模型豆瓣评分:7.2 简介:本书对聚合层次数据的年龄、时期、队列(APC)效应建模中存在的问题及策略进行了介绍。这些策略包括约束估计、年龄/时期/队列特征的使用、可估函数、方差分解,以及新近出现的s -约束法。书中分别从几何与代数视角阐
《年龄-时期-队列模型：聚合数据分析方法》是2018年10月社会科学文献出版社出版的图书，作者是[美]罗伯特·M.奥布莱恩。内容简介 本书对聚合层次数据的年龄、时期、队列（APC）效应建模中存在的问题及策略进行了介绍。这些策略包括约束估计、年龄/时期/队列特征的使用、可估函数、方差分解，以及新近出现的s -约束法...
一、基于年龄时期队列模型分析—中国冠心病死亡趋势 二、基于年龄时期队列模型分析—中国肝癌发病趋势 三、—中国宫颈癌发病率和死亡率长期趋势的年龄时期队列模型 分析 四、—中国女性乳腺癌发病及死亡趋势的年龄时期队列模型分析 五、—中国恶性肿瘤死亡趋势的年龄时期队列模型分析 基于年龄时期队列模型分析—中国冠心病死亡...
这次,我们讲解Age-Period-Cohort(年龄-时期-队列模型,APC模型)分析方法以及在GBD数据库上的运用。 在讲解APC模型在GBD的数据库中运用前,我们首先需要对APC模型进行简单的介绍:APC模型主要用于对慢性病发病率和死亡率变化趋势的分析,以及预测未来疾病负担变化,其考虑因素包括年龄、时期和队列3个因素。前面2期我们将介绍...
年龄-时期-队列模型张雪峰 综述, 沈其君 审校(东南大学公共卫生学院 卫生统计学教研室, 江苏 南京 210009)[ 摘要] 年龄-时期-队列模型广泛应用于描述性流行病学来分析慢性病发病率和死亡率变化趋势, 它改进了传统的疾病描述性分析方法。 然而模型的三因素间存在着完全线性依赖性, 使参数不能得出唯一的估计值, ...
年龄-时期-队列模型张雪峰 综述, 沈其君 审校(东南大学公共卫生学院 卫生统计学教研室, 江苏 南京 210009)[ 摘要] 年龄-时期-队列模型广泛应用于描述性流行病学来分析慢性病发病率和死亡率变化趋势, 它改进了传统的疾病描述性分析方法。 然而模型的三因素间... ...
要同时估计年龄、时期和队列的趋势效应,并且破除它们之间的相互干扰因素,需要进行APC分析。但在实际应用中要执行有效的APC 模型非常困难,其主要原因是APC 这三个维度间的完全共线性,即只要知道三个因素中的任意两个,第三个因素将会被唯一决定。因此,普通线性分析无法得出三者的唯一解。这就是APC 分析中著名的“不确...
年龄-时期-队列模型 〔美〕罗伯特 M.奥布莱恩年龄、期间、队列效应的分离性分析具有十分重要的理论与应用价值。本书从集体层次的角度来对年龄、期间、队列效应估计的建模进行了详细的探讨。包括的内容主要有:从约束性估计到年龄、期间、队列特征的应用,再到估计方程,再到方差分解。在一章对已有的APC研究进行简单而...
一、基于年龄时期队列模型分析—中国冠心病死亡趋势 二、基于年龄时期队列模型分析—中国肝癌发病趋势 三、—中国宫颈癌发病率和死亡率长期趋势的年龄时期队列模型分析 四、—中国女性乳腺癌发病及死亡趋势的年龄时期队列模型分析 五、—中国恶性肿瘤死亡趋势的年龄时期队列模型分析 基于年龄时期队列模型分析—中国冠心病死亡...