小模型和大模型都是基于深度学习算法来实现的,其中最常用的深度学习算法之一是神经网络。神经网络是一种受到生物神经系统启发的模型,用于模拟和处理大规模数据以及复杂的任务。 什么是小模型? 小模型通常使用的神经网络架构包括浅层神经网络、轻量级卷积神经网络(如MobileNet)或小型循环神经网络(如LSTM或GRU)等。小模型可...
小模型 顾名思义就是模型参数较小的模型，特点如下：参数量较小，在AI领域，参数量在1亿（0.1B）以下的模型通常被称为小模型。计算需求较低，可以在资源有限的设备上运行，如手机、嵌入式系统等。训练数据需求相对较少。专注于特定任务，例如图像分类、目标检测、语音识别等。使用场景：移动设备上的实时应用，如...
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大模型和小模型最明显的区别就是模型大小。通常来说，大模型的参数数量要比小模型多得多，达到亿级别。2...
并且谷歌和微软也确实都在积极拥抱小模型。 谷歌在今年5月份的开发者大会上发布了新一代大语言模型 PaLM2，总共四个尺寸，其中参数体量最小的模型代号“壁虎”有被着重介绍，虽然当时并未给出“壁虎” 的具体参数规模，但谷歌CEO皮查伊说，“壁虎” 可以在手机上运行，而且速度足够快、不联网也能正常工作。 在11月...
一、端侧模型 vs 小模型 严格来说，“端侧模型”与“小模型”的概念并不能直接等同。“小模型”通常指的是那些参数规模远少于GPT-3或Llama-13B的大语言模型，几个具有代表性的参数为1.5B、3B、7B等。这些小模型虽然参数规模较少，但通过特定的设计和优化，仍然能够在某些任务上达到与大型模型相似的性能，从而...
尽管小模型市场竞争不激烈，但前赶集网技术总监、小晨科技创始人 蒯义刚告诉鲸哥：企业部署私有大模型，服务的海外客户最常见的模型是GPT-3.5 turbo，国内的百度文心多一些。 现在情况大变，无论GPT3.5还是GPT-4，已经成企业市场的“旧爱”了，这些参数小能力大的小模型凭借超高性价比，一时成为市场的新宠。2024...
另外，也有采用互相验证等其它新颖方法提升 SLM 能力的研究思路，比如机器之心曾报道过的《两个小模型互相验证，直接比肩大模型？微软的 rStar 甚至没用 CoT 和微调》。事实上，随着 OpenAI ο1 系列模型的发布，通过优化推理时间计算也成了提升 SLM 性能的重要途径。性能足够好的 SLM 具有很大的好处，最基本的就...
🌟一、小模型的定义 小模型是指在特定领域内,相对于大型复杂模型而言,具有较少参数和较低计算需求的模型。🌟🌟二、小模型的优点 资源消耗低:小模型不需要大量的计算资源,适合在资源有限的设备上运行。 易于部署:小模型部署起来更简单,可以快速上线。
高性能小模型 TinyLlama-1.1B 论文:TinyLlama: An Open-Source Small Language Model 一个开源的小型语言模型 模型简介:本文介绍了TinyLlama小型语言模型,该模型在大约1万亿个标记上进行了约3个周期的预训练,具有紧凑的1.1B参数规模。TinyLlama基于Llama 2(Touvron等人,2023b)的架构和分词器构建,利用了开源社区贡献...