小模型和大模型都是基于深度学习算法来实现的,其中最常用的深度学习算法之一是神经网络。神经网络是一种受到生物神经系统启发的模型,用于模拟和处理大规模数据以及复杂的任务。 什么是小模型? 小模型通常使用的神经网络架构包括浅层神经网络、轻量级卷积神经网络(如MobileNet)或小型循环神经网络(如LSTM或GRU)等。小模型可...
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大模型和小模型最明显的区别就是模型大小。通常来说，大模型的参数数量要比小模型多得多，达到亿级别。2...
例如，苹果于4月推出的OpenELM系列模型采用了细粒度的优化技术，用以提升模型的性能和资源利用效率。举例而言，在模型架构设计方面，OpenELM采用模型分层精调设计，使得整个模型可以面向硬件瓶颈做精细设计和优化，提高了小模型在端侧的运行效率。Meta的MobileLLM系列则更是开始研究1B以下小模型的实验和验证，在其2024年...
《TinyLlama: An Open-Source Small Language Model》是新加坡技术和设计大学提出的一个工作,提出了小规模的LLM,TinyLlama,模型的参数量为1.1B,在1T的token上训练了3个epoch。 TinyLlama的训练数据集由两种类型的数据组成:自然语言数据和代码数据。以下是对训练数据集的详细介绍: SlimPajama:这是一个大型的开源语料...
并且谷歌和微软也确实都在积极拥抱小模型。 谷歌在今年5月份的开发者大会上发布了新一代大语言模型 PaLM2，总共四个尺寸，其中参数体量最小的模型代号“壁虎”有被着重介绍，虽然当时并未给出“壁虎” 的具体参数规模，但谷歌CEO皮查伊说，“壁虎” 可以在手机上运行，而且速度足够快、不联网也能正常工作。 在11月...
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尽管小模型市场竞争不激烈，但前赶集网技术总监、小晨科技创始人 蒯义刚告诉鲸哥：企业部署私有大模型，服务的海外客户最常见的模型是GPT-3.5 turbo，国内的百度文心多一些。 现在情况大变，无论GPT3.5还是GPT-4，已经成企业市场的“旧爱”了，这些参数小能力大的小模型凭借超高性价比，一时成为市场的新宠。2024...
另外，也有采用互相验证等其它新颖方法提升 SLM 能力的研究思路，比如机器之心曾报道过的《两个小模型互相验证，直接比肩大模型？微软的 rStar 甚至没用 CoT 和微调》。事实上，随着 OpenAI ο1 系列模型的发布，通过优化推理时间计算也成了提升 SLM 性能的重要途径。性能足够好的 SLM 具有很大的好处，最基本的就...
特别地,是在单模型和单比例尺的情况下,EfficientDet-D7在52M参数和325B FLOPs的情况下,实现了map在 COCO数据集的最高水平(52.2),比之前最好的检测器更小,使用更少的FLOPs(325B),但仍然更准确(+0.2% mAP)。2.背景 近年来,在更精确的目标检测方面取得了巨大的进展;同时,最先进的物体探测器也变得越来越...