一、卷积神经网络中的小模型 1. LeNet LeNet 是一个较早的卷积神经网络模型,由 Yann LeCun 等人在 1998 年提出。它主要用于手写数字识别任务。该模型主要由卷积层和池化层构成,采用了sigmoid激活函数和双曲正切激活函数。 2. AlexNet AlexNet 是一个经典的卷积神经网络模型,由 Alex Krizhevsky 等人在 2012 年
小语言模型(SLMs)的成功正在重塑人工智能模型的发展。虽然具有高级推理能力的大型模型继续发展，但较小的...
这是全球首个支持文本+图像联合重排的多语言模型。基于24亿参数的Qwen2-VL-2B架构，它不仅突破了传统纯...
移动应用:小模型能够在智能手机、平板电脑等移动设备上运行语言处理应用,如翻译软件、语音助手、聊天机器人等。由于其轻量级设计,这些应用能够更高效地利用移动设备的计算资源,提供流畅的用户体验。
细分产业小模型主要包括主打单品模型、双主打产品模型以及基于特定场景或需求细分的市场模型等。首先，主打单品模型是一种聚焦策略，通过放大某一单品来降低单店投入和运营成本，从而实现快速复制和高效盈利。例如，正新鸡排就是一个典型的案例，它曾经面临品牌盈利问题和发展瓶颈，但通过聚焦鸡排这一单品，走...
16]赛业生物罕见病研究资源 基因编辑小鼠模型在罕见病机制研究和药物研发评价中起着重要作用，赛业生物拥有数千种自主研发的基因编辑小鼠品系，可提供包括CUBN、AMN、EPO和EPOR等在内的多种基因敲除或条件性敲除罕见病研究小鼠模型。同时也可根据您的科研需求进行专业化的定制服务，加速您的课题研究。
SLC17A5-KO小鼠(sialin-/-)表现为体型较小、发育不全、严重震颤和步态不协调表型[13] 赛业生物罕见病研究资源 基因编辑小鼠 小鼠基因编辑模型在罕见病机制研究和药物研发评价中起着重要作用,赛业生物拥有数千种自主研发的基因编辑小鼠品系,可提供包括Atp13a2、Gria3和Gldc等在内的多种基因敲除或条件性敲除罕见病...
2. GPT-3：这是目前最先进的ChatGPT语言生成模型之一，拥有1.75万亿个参数。它可以生成非常逼真的文本，并且能够体现出很强的创造性。3. GShard：这是一个分布式的ChatGPT平行模型，在多台机器上使用大量参数进行训练，以实现更高的性能。4. T5：这是谷歌发布的一个语言生成模型，旨在解决自然语言处理领域的各种...
现实中,优化与组合交替进行,如下公式所示[4]。其中,空心圆圈表示组合,det表示确定化,min表示最小化,rds表示去掉消歧符号(为了让L可以确定化,对有相同音素前缀的单词后面添加消歧符号)。 前面说语音识别的过程相当于HMM的解码过程,发射概率由声学模型表示,而解码状态从原来在HMM状态空间上搜索,改为在解码图上搜索,则...