宏基因组、宏转录组、代谢组和蛋白组是当前生物大数据研究领域中的热门话题,它们代表了生物学研究在不同层面上的探索和解析。而随着生物技术的不断发展和更新,这些研究领域也逐渐展现出更加丰富和多样的特点。 在宏基因组方面,随着高通量测序技术的发展,越来越多的微生物基因组数据被开展了研究,揭示了微生物群落在不...
但即使如此,检测到的蛋白数量仍然有限。 血浆蛋白组研究的难点主要体现在以下几个方面: 1.蛋白质丰度差异大:血浆中大约有10000种蛋白质,其丰度动态范围跨越10个数量级,从50mg/ml的白蛋白(高丰度)到pg/ml甚至更低的细胞因子(低或超低丰度)。丰度前20的蛋白(白蛋白、免疫球蛋等白)占据总蛋白的99%,剩余1%几乎都...
(包括细菌、真菌、病毒和原生虫等)和丰度信息,以及各种基因功能和丰度信息;宏转录组通过测序和分析样品中所有的转录本而获得种类(包括细菌、真菌、病毒和原生虫等)和丰度信息,以及各种基因的功能和丰度信息,更重要的是各种转录本的功能和丰度信息;宏蛋白质组通过质谱等而获得各种蛋白的种类和丰度信息;宏代谢组通过...
名词解析:转录组学、蛋白组学、宏基因组学、未培养微生物①转录组即一个活细胞所能转录出来的所有mRNA,而研究生物细胞中转录组的发生和变化规律的科学就称为转录组学。研究转录
下面关于基因组、转录组、蛋白质组和宏基因组的描述哪些是正确的( )A. 基因组是指一个细胞或生物体内所有遗传物质的总和,包括DNA和RNAB. 转录组是指一个
研究者应用转录组学、蛋白质组学、代谢组学和宏基因组学相结合的多组学方法,发现DT-109不仅可以刺激脂肪酸降解和谷胱甘肽形成,还通过调节微生物胆汁酸代谢,逆转非人灵长类动物的肝脂肪变性并防止纤维化进展。该研究为人类非酒精性脂肪肝的治疗带来了希望。
机器学习:在基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学中的应用日益广泛。它通过分析大型生物数据集,发现基因表达、蛋白质相互作用和代谢通路等复杂关系,促进个性化医疗和疾病预测。机器学习算法能够处理高维数据,识别潜在生物标志物,并进行系统性分析,推动精准医学和新药研发的进步。
为了阐明DT-109改善非人灵长类动物NASH的潜在机制,研究者结合了转录组学、蛋白质组学、代谢组学和宏基因组学多组学的方法。首先,对在终点收集的肝脏样本进行了RNA测序。主成分分析(PCA)显示,DT-109处理的猴子肝脏转录组与对照组明显分...
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目的:本研究旨在通过宏基因组学和转录组学手段,探索影响红鳍东方鲀鲜味肽形成的外源酶,并揭示其在风味物质生成中的分子机制.方法:利用高通量测序技术获得红旗东方鲀样品的宏基因组和转录组数据并分析.通过生物信息学工具筛选出与鲜味肽形成相关的基因,并对其表达模式进行定量分析.随后利用体外酶活测定实验验证候选酶的...