要安装 torch-scatter 库,您可以按照以下步骤进行操作。这些步骤将确保您的 Python 和 PyTorch 环境已安装并配置好,并且指导您使用 pip 或 conda 安装 torch-scatter 库,最后验证安装是否成功。 步骤一:确认 Python 和 PyTorch 环境已安装并配置好 检查Python 版本: 在命令行中输入 python --version 或python3 -...
可以考虑换解决方法二,或者卸载了库再用conda重装。 conda uninstall dgl pytorch torchvision torchaudio pytorch-scatter -y conda install dgl -c dglteam/label/cu118 -y conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia -y conda install pytorch-scatter -c pyg -y 1...
在安装完依赖库和编译工具后,可以尝试使用以下命令进行源码编译: pip install torch_scatter --no-binary :all: 问题5:GPU支持问题如果你的环境中安装了支持CUDA的GPU,并且希望使用GPU加速功能,需要确保已经正确安装了与GPU兼容的torch_scatter版本。同时,需要使用支持CUDA的PyTorch版本。否则,可能会出现GPU加速功能无法...
https://pytorch-geometric.com/whl/ 找到对应版本的torch,再找到scatter 点击下载即可(cp是指python版本) 3. 直接 pip install 下载的whl文件 即可
本人菜鸟一枚,搞了两天才把torch_geometric,scatter,sparse, cluster的安装搞定,中间几度抓狂,现记录下来过程以防后面需要帮别人安装。 1、环境版本配置:python3.8,pytorch1.8.1,cu111 2、百度的如何安装 geometric,发现需要安装scatter、sparse、cluster先,直接用的pip命令。
根据pytorch和cuda的版本,选择scatter和sparse的版本,网址链接为:https://pytorch-geometric.com/whl/,比如我的torch是1.7.1和cuda10.2,点击选择对应的版本,我选择的是 torch_scatter 2.0.6 和 torch_sparse 0.6.9。 2. 手动安装包 安装命令为: pip install torch_scatter-2.0.6-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl...
要安装torch-scatter,我们需要检查 PyTorch 和 CUDA 的版本。 我们可以通过. CUDA 的版本可以通过. 例如,如果我们的 PyTorch 是 CUDA 是,那么命令应该是 python3 -c "import torch; print(torch.__version__")nvcc -V1.8.010.2 pip3 install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8...
先进入这个链接,检查下pytorch版本对不对: https://pytorch-geometric.com/whl/ pytorch官网: Start Locally | PyTorch 由于我装的1.13.0太新了,所以降级装了1.12.1。 # conda create -n py39 python=3.9 #...
直接用pip安装一些包会失败,比如使用 pip install torch_scatter 安装torch_scatter会失败 通用的解决办法就是手动把包下下来,本地安装。 对于torch_scatter,可以在https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.5