要安装torch-scatter,你可以按照以下步骤进行。torch-scatter是一个用于PyTorch的扩展库,通常用于图神经网络的稀疏操作。在安装之前,请确保你的Python和PyTorch版本与torch-scatter兼容。 1. 确认Python和PyTorch的版本 首先,你需要确认你的Python和PyTorch版本。你可以通过以下命令来查看它们的版本: bash python --version...
解决方法二:指定pip的网站。 1、在pip安装时候,会显示你要装的版本是什么,比如: 2、使用pip安装时候指定网站 pip install torch-scatter -f https://data.pyg.org/whl/torch-2.1.2+${CUDA}.html 1. 具体版本怎么填,可以看这个网站:torch-scatter · PyPI 解决方法三:直接去下载whl文件。 1、也是先知道要...
在安装torch_scatter时,需要注意版本兼容性。如果你的环境中已经安装了其他与torch_scatter相关的库,可能会出现版本冲突。可以尝试升级这些库的版本,以确保与torch_scatter兼容。另外,如果你的PyTorch版本太旧,也可能无法正常安装torch_scatter。请确保你的PyTorch版本与torch_scatter版本兼容。问题4:源码编译问题在某些情况...
conda update-n base-c defaults condaconda install pytorch-scatter-c pyg 直接修好了! 解决方法二:指定pip的网站。 1、在pip安装时候,会显示你要装的版本是什么,比如: 2、使用pip安装时候指定网站 代码语言:javascript 复制 pip install torch-scatter-f https://data.pyg.org/whl/torch-2.1.2+${CUDA}.h...
前两天跑一个图卷积的代码,期间安装torch_scatter遇到了bug。 用pip install 直接安装的时候,错误提示主要是说没有c++的编译环境(无法识别std++=14啥的,记不太清了),反正也是捣鼓了半天吧。 后来是选择直接去下载 whl文件,然后本地安装解决了。 先查看一下本地的torch和cuda的版本 //如果实在conda环境,直接con...
然而笔者自23年暑期第一次使用graph有关Library时就发现,许多library的安装过程非常抽象。 比如说: 直接runpip install torch-scatter -f https://data.pyg.org/whl/torch-2.4.0+${CUDA}.html `(等类似的命令行,换成自己相应的torch和cuda版本)使用预编译的wheel,也经常会出现一些版本无法对齐的问题。
在这个示例中,我们首先导入了torch_scatter模块。然后,我们创建了一个输入张量x和一个索引张量index。最后,我们使用torch_scatter.scatter_add函数对张量进行散射求和,并打印结果。 结论 通过按照上述步骤安装和导入torch_scatter模块,您应该能够解决"No module named 'torch_scatter'"的错误。确保遵循正确的安装和导入步...
本人菜鸟一枚,搞了两天才把torch_geometric,scatter,sparse, cluster的安装搞定,中间几度抓狂,现记录下来过程以防后面需要帮别人安装。 1、环境版本配置:python3.8,pytorch1.8.1,cu111 2、百度的如何安装 geometric,发现需要安装scatter、sparse、cluster先,直接用的pip命令。
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