根据pytorch和cuda的版本,选择scatter和sparse的版本,网址链接为:https://pytorch-geometric.com/whl/,比如我的torch是1.7.1和cuda10.2,点击选择对应的版本,我选择的是 torch_scatter 2.0.6 和 torch_sparse 0.6.9。 2. 手动安装包 安装命令为: pip install torch_scatter-2.0.6-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl...
激活你的环境conda activate torch19,进入包目录我这里是cd ~/Downloads执行 pip install torch_scatter-2.0.9-cp38-cp38-linux_x86_64.whl 注意torch_scatter等和python,torch版本问题: 选择你要安装的pytorch和python版本是否有对应的torch_scatter等包的版本,例如我要安装torch_scatter2.0.9,pytorch1.9.1和cuda102...
进入官网选择对应的torch和cuda版本,然后选择对应的torch_scatter包 激活你的环境conda activate torch19,进入包目录我这里是cd ~/Downloads执行pip install torch_scatter-2.0.9-cp38-cp38-linux_x86_64.whl 注意torch_scatter等和python,torch版本问题: 选择你要安装的pytorch和python版本是否有对应的torch_scatter等...
要安装torch-scatter,我们需要检查 PyTorch 和 CUDA 的版本。 我们可以通过. CUDA 的版本可以通过. 例如,如果我们的 PyTorch 是 CUDA 是,那么命令应该是 python3 -c "import torch; print(torch.__version__")nvcc -V1.8.010.2 pip3 install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.8....
安装Linux下的miniconda、pytorch、torch_scatter以及cuda 步骤如下：1. 访问miniconda官网，选择对应系统的最新版Miniconda3进行下载。Jetson则需下载Miniconda3 Linux-aarch64 64-bit版本。下载链接或复制下载链接后使用命令下载至~/Downloads目录。2. 进入miniconda文件目录，使用命令查看下载的文件。赋权并...
需要配和指定版本torch-1.9.1+cu111使用,请在安装该模块前提前安装官方命令安装torch-1.9.1+cu111对应cuda11.1和cudnn,注意电脑需要有nvidia显卡才行,支持GTX920以后显卡,比如RTX20 RTX30 RTX40系列显卡
安装torch_scatter,torch-sparse,torch-cluster,torch-spline-conv,torch-geometric,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
然后执行安装: wget https://data.pyg.org/whl/torch-1.12.0%2Bcu116/torch_sparse-0.6.15-cp39-cp39-linux_x86_64.whl wget https://data.pyg.org/whl/torch-1.12.0%2Bcu116/torch_scatter-2.0.9-cp39-cp39-linux_x86_64.whl wget https://data.pyg.org/whl/torch-1.12.0%2Bcu116/torch_clust...
比如我现在的是torch=1.4.0、cu101、py36、linux版本 #箱安装cuda版本的torch,可通过nvcc -v 查看已安装的cuda版本 2)在命令行执行下述命令 CUDA=cu92 # cpu、cu92、cu100或cu101 pip install torch-scatter==latest+${CUDA} -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html ...
需要配和指定版本torch-1.5.0+cu101使用,请在安装该模块前提前安装官方命令安装torch-1.5.0+cu101对应cuda10.1和cudnn,注意电脑需要有nvidia显卡才行,仅仅支持RTX2080及其以前显卡,不支持AMD显卡,RTX30系列,RTX40系列都不要下这个模块使用 (0)踩踩(0) ...