安装torch_scatter通常有两种方法:使用pip直接安装(如果pip源中有对应版本)或者下载whl文件后本地安装。 方法一:使用pip直接安装(如果可能) 由于torch_scatter是PyTorch的一个扩展库,它可能不在标准的PyPI上。但如果你能找到一个兼容你PyTorch版本的pip源,可以直接使用pip安装: bash pip install torch-scatter 注意:...
后来是选择直接去下载 whl文件,然后本地安装解决了。 先查看一下本地的torch和cuda的版本 //如果实在conda环境,直接conda list,或者 import torch print(torch.__version__) print(torch.version.cuda) 2. 然后找到版本对应的torch_scatter下载 pytorch-geometric.com/w 找到对应版本的torch,再找到scatter 点击下...
1、在pip安装时候,会显示你要装的版本是什么,比如: 2、使用pip安装时候指定网站 pip install torch-scatter -f https://data.pyg.org/whl/torch-2.1.2+${CUDA}.html 1. 具体版本怎么填,可以看这个网站:torch-scatter · PyPI 解决方法三:直接去下载whl文件。 1、也是先知道要安装的torch_scatter的版本。
torch_scatter依赖于许多其他库,如numpy、scipy等。在安装torch_scatter之前,需要先安装这些依赖库。可以使用以下命令安装: pip install numpy scipy 问题3:版本兼容性问题在安装torch_scatter时,需要注意版本兼容性。如果你的环境中已经安装了其他与torch_scatter相关的库,可能会出现版本冲突。可以尝试升级这些库的版本,...
本人菜鸟一枚,搞了两天才把torch_geometric,scatter,sparse, cluster的安装搞定,中间几度抓狂,现记录下来过程以防后面需要帮别人安装。 1、环境版本配置:python3.8,pytorch1.8.1,cu111 2、百度的如何安装 geometric,发现需要安装scatter、sparse、cluster先,直接用的pip命令。
1.查看torch版本,查看python版本 2.下载对应版本的安装包:pytorch-geometric.com/w 3.找到下载安装包的位置,直接pip install+包名称 编辑于 2022-12-01 19:15・IP 属地上海 Torch (深度学习框架) 赞同2 条评论 分享喜欢收藏申请转载 ...
安装torch_scatter,torch-sparse,torch-cluster,torch-spline-conv,torch-geometric,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
1. 下载对应的安装包 根据pytorch和cuda的版本,选择scatter和sparse的版本,网址链接为:https://pytorch-geometric.com/whl/,比如我的torch是1.7.1和cuda10.2,点击选择对应的版本,我选择的是 torch_scatter 2.0.6 和 torch_sparse 0.6.9。 2. 手动安装包 ...
Torch-Geometric,Torch-Scatter,Torch-Sparse安装教程 方法一 通过pycharm进行安装,但是最简单的方法,但容易出错 步骤1:点击pycharm的设置,进入下面页面,点击箭头进行添加。步骤2:在箭头处输入想要添加的包的名字。 步骤3:点击进行进行添加,就安装成功了。 上述方法比较简单,但容易出现各种安装错误,为了避免上述各种错误...
安装torch_scatter会失败 通用的解决办法就是手动把包下下来,本地安装。 对于torch_scatter,可以在https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.5.0.html下载对应版本,记得选择python对应的版本,比如python3.7要选择cp37的,下载好后执行 pipinstall"whl文件的地址" ...