尝试重新安装或更新TensorFlow-GPU: 如果Python、pip、CUDA和cuDNN都符合要求,但安装TensorFlow-GPU时仍然报错,你可以尝试重新安装或更新TensorFlow-GPU。使用以下命令来安装或更新: bash pip install --upgrade tensorflow-gpu 或者,如果你知道具体的TensorFlow-GPU版本,你可以指定版本来安装: bash pip install tensorflow...
结果pip install tensorflow==2.11报如下错: ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu==2.11.0 (from versions: 2.8.0rc1, 2.8.0, 2.8.1, 2.8.2, 2.8.3, 2.8.4, 2.9.0rc0, 2.9.0rc1, 2.9.0rc2, 2.9.0, 2.9.1, 2.9.2, 2.9.3, 2.10.0rc0, 2.10.0rc1...
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin/ 3. 安装显卡驱动绝对是一个难关=-= 接下来是报错处理,pip install tensorflow tensorflow-gpu的时候有以下3个报错 1. 无法卸载老版本的wrapt ERROR: Cannot uninstall 'wrapt'. It is a distutils installed project and thus we call. 解决方案 pip install tensorflow...
yes,各位看到的是一条报错信息,就是这条报错导致我输出False,我当时最后发现这玩样然后改完后有点想口吐芬芳,就说啊,其他框架可以调用GPU,咋就你TF不行。这段报错出现在tf.test.is_gpu_available()的输出里,可以仔细悄悄,如果有的话,那解决方法...前面说了复制粘贴的事情,请看Question I 当我改完这个以后,...
训练一个文件,第一次运行会卡在 tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1763] Adding visible gpu devices: 0,稍等片刻,或者重启运行会快点 如果开始训练,说明tensorflow-gpu安装成功。 出现报错: return _load(spec) ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 ...
版本还不能高于2.10）中，已经同时支持CPU、GPU训练，不需要再区分是配置CPU版本的库还是GPU版本的库...
今天尝试用Anaconda安装tensorflow-gpu,版本2.1.0遇到了一些小问题,记录一下。 1. pip安装的框架与conda环境不兼容 pip install tensorflow-gpu 安装好以后测试import tensorflow报错,好吧又只好删除掉。 pip uninstall tensorflow-gpu ps. 貌似anaconda的虚拟环境里用pip安装深度学习框架总是会出现不兼容的情况。建议改...
原因:没有找到cudart64_80.dll文件,因为当前tensorflow-gpu对应的是cuda 8. 解决:下载安装cuda 8(安装好之后最好重启一下电脑,让系统环境变量生效) (2)下载安装好cuda 8之后:报错如下(新的错误): Could not find 'cudnn64_6.dll' 1. 原因:没找到文件。cuda8对应 cudnn6,cuda9 对应cudnn7. ...