1、下载cudnn64_8.dll:https://zqj.lanzoub.com/i9wsv2hux5ib 2、解压,复制cudnn64_8.dll到cuda安装目录,例如我的是这个:【C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.0】微智启软件工作室 继续打开这个目录下的bin目录【C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.0\bin】 ...
接下来是报错处理,pip install tensorflow tensorflow-gpu的时候有以下3个报错 1. 无法卸载老版本的wrapt ERROR: Cannot uninstall 'wrapt'. It is a distutils installed project and thus we call. 解决方案 pip install tensorflow tensorflow-gpu --ignore-installed wrapt 2. twisted安装不上 ERROR: twisted 18....
本人遇到此问题是由于Cuda版本和显卡不匹配导致的，通过重新安装Cuda和相对应的Tensorflow-GPU得以解决。
yes,各位看到的是一条报错信息,就是这条报错导致我输出False,我当时最后发现这玩样然后改完后有点想口吐芬芳,就说啊,其他框架可以调用GPU,咋就你TF不行。这段报错出现在tf.test.is_gpu_available()的输出里,可以仔细悄悄,如果有的话,那解决方法...前面说了复制粘贴的事情,请看Question I 当我改完这个以后,...
在tensorflow的学习中,想使用tensorflow-gpu版的学习,充分利用计算机。但是跟网上很多博主的方法安装gpu,cuda是安装成功了,但是却一直报以下一个错误。 楼主的配置信息是win10 cuda8.0 cudnn 5.1 (tensorflow) C:\Users\Administrator>python Python 3.6.3 |Anaconda, Inc.| (default, Nov 8 2017, 15:10:56) [...
训练一个文件,第一次运行会卡在 tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1763] Adding visible gpu devices: 0,稍等片刻,或者重启运行会快点 如果开始训练,说明tensorflow-gpu安装成功。 出现报错: return _load(spec) ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 ...
先说说我失败情况,我一直围绕官网方案解决,结果总是不行。虽然网上说对GPU要安装tensorflow-gpu版,因为从tensorflow v2.12版开始合并了tensorflow和tensorflow-gpu版,使用pip install tensorflow-gpu安装时报错,只能用`pip install tensorflow`安装,但并不能启用GPU支持。
1. 参考下面链接中的指导文档安装tensorflow-gpu。 Tensorflow gpu 官方安装指南:https://www.tensorflow.org/install/install_windows 这一步可能需要一点python的知识。这里从略。 下载CUDA并安装: 各个版本的CUDA :https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive ...