1、下载cudnn64_8.dll:https://zqj.lanzoub.com/i9wsv2hux5ib 2、解压,复制cudnn64_8.dll到cuda安装目录,例如我的是这个:【C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.0】微智启软件工作室 继续打开这个目录下的bin目录【C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.0\bin】 ...
结果pip install tensorflow==2.11报如下错: ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu==2.11.0 (from versions: 2.8.0rc1, 2.8.0, 2.8.1, 2.8.2, 2.8.3, 2.8.4, 2.9.0rc0, 2.9.0rc1, 2.9.0rc2, 2.9.0, 2.9.1, 2.9.2, 2.9.3, 2.10.0rc0, 2.10.0rc1...
yes,各位看到的是一条报错信息,就是这条报错导致我输出False,我当时最后发现这玩样然后改完后有点想口吐芬芳,就说啊,其他框架可以调用GPU,咋就你TF不行。这段报错出现在tf.test.is_gpu_available()的输出里,可以仔细悄悄,如果有的话,那解决方法...前面说了复制粘贴的事情,请看Question I 当我改完这个以后,...
在tensorflow的学习中,想使用tensorflow-gpu版的学习,充分利用计算机。但是跟网上很多博主的方法安装gpu,cuda是安装成功了,但是却一直报以下一个错误。 楼主的配置信息是win10 cuda8.0 cudnn 5.1 (tensorflow) C:\Users\Administrator>python Python 3.6.3 |Anaconda, Inc.| (default, Nov 8 2017, 15:10:56) [...
训练一个文件,第一次运行会卡在 tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1763] Adding visible gpu devices: 0,稍等片刻,或者重启运行会快点 如果开始训练,说明tensorflow-gpu安装成功。 出现报错: return _load(spec) ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 ...
import python as tf #输入这句话后,没有报错说明安装成功 tf.__version__ #输出tensorflow的版本 tf.test.is_gpu_available() #如果返回True,说明GPU加速能使用 三、 我的anaconda有问题 如果打开vpn,anaconda navigator打不开,main error : check_hostname requires server_hostname ...
今天尝试用Anaconda安装tensorflow-gpu,版本2.1.0遇到了一些小问题,记录一下。 1. pip安装的框架与conda环境不兼容 pip install tensorflow-gpu 安装好以后测试import tensorflow报错,好吧又只好删除掉。 pip uninstall tensorflow-gpu ps. 貌似anaconda的虚拟环境里用pip安装深度学习框架总是会出现不兼容的情况。建议改...
版本还不能高于2.10）中，已经同时支持CPU、GPU训练，不需要再区分是配置CPU版本的库还是GPU版本的库...