输入以下命令并按下回车键: pip install huggingface-hub 等待安装完成。这个过程可能需要一些时间,具体时间取决于您的计算机性能。安装完成后,您就可以在Python中使用Hugging Face库了。Hugging Face库提供了许多用于自然语言处理和其他机器学习任务的预训练模型和工具,可以帮助您更轻松地构建和部署机器学习模型。请注意,...
方法一:使用huggingface 官方提供的 huggingface-cli 命令行工具。 (1) 安装依赖 pip install -U huggingface_hub (2) 基本命令示例: export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com huggingface-cli download --resume-download --local-dir-use-symlinks False bigscience/bloom-560m --local-dir bloom-560m (3)...
一是具有本地安装的优点,不用科学上网去访问colab,二是克服了本地安装带来对现有环境的污染,即使误操作把环境弄出问题,直接从镜像再生成个容器就恢复了,方便快捷!docker环境大家可以在https://www.dockerhub.com/去搜。 huggingface的transformers、tokenizers和datasets均为python包,下面介绍如何安装transformers及其附属...
这种情况针对的是将依赖的下载源直接通过ini文件固定的情况,但不论是哪种情况,最后print(torch.cuda.is_available()) 结果为ture才行。 4.在命令行中安装huggingface_hub后之后的代码怎么运行,运行的文件在哪里? 原作者在这里的代码 from huggingface_hub import snapshot_download YOUR_TOKEN = "1" snapshot_dow...
面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。
右键app-0.2.23,使用VS Code打开,然后把里面的huggingface.co链接替换为hf-mirror.com: 再次重启LM Studio,就可以搜索下载LLM大模型了。 小结 如果从工具本身的能力出发,我认为这款工具是强于Ollama的。首先说一下模型数量,LM Studio内部模型下载的主要来源是Hugging Face Hub,模型数量非常多,即便是对比Ollama的话...
从Hugging Face Hub 下载模型需要先安装Git LFS,然后运行 git clone https:///THUDM/chatglm3-6b 如果从你从 HuggingFace 下载比较慢,也可以从ModelScope中下载。 Hugging Face地址:https:///THUDM/chatglm3-6b ModelScope地址:https:///models/ZhipuAI/chatglm3-6b ...
>> 要下载原始原生权重以使用此仓库,请点击“文件和版本”标签,并下载原始文件夹的内容。如果您已pip安装huggingface-hub,也可以从命令行下载: huggingface-cli download meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct --include “original/*” --local-dir meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct ...
1.目录：C:\Users\Administrator\.cache\huggingface\hub\models--openai--clip-vit-large-patch14\...
【candle】(1):学习huggingface的candle项目,搭建rust环境,并将rust安装到制定目录。在 linux 上搭建 rust 环境: 1)快捷安装:curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh 2)指定目录安装,主要命令 wget https://static.rust-lang.org/dist/rust-1.74.1-x86_64-unknown-linux-...