方法一:使用huggingface 官方提供的 huggingface-cli 命令行工具。 (1) 安装依赖 pip install -U huggingface_hub (2) 基本命令示例: export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com huggingface-cli download --resume-download --local-dir-use-symlinks False bigscience/bloom-560m--local-dir bloom-560m (3) ...
可以通过huggingface 平台下载(需要先进入huggingface平台申请,同意它的条款,) 然后先安装huggingface工具 pip install huggingface-hub 然后指定meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct huggingface-cli download meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct --include “original/*” --local-dir meta-llama/Meta-Llama-3-8B-...
第一个工作需要注册账户,可以关联github; 注册后在个人目录下有一个token号;链接https://huggingface.co/settings/tokens,这个tokens号要在服务器登陆的过程中进行添加; 在服务器登陆要输入huggingface登陆: huggingface-cli login 登陆界面,输入token就可以分析; 之后才可以再安装; 相关包安装 安装配置的包命令: pip ...
pip install -e . 4.输入:huggingface-cli login 注册huggingface网站并创建令牌 输入令牌密码参考下图 5.从终端执行以下命令以生成Core ML模型文件(.mlpackage): python -m python_coreml_stable_diffusion.torch2coreml --convert-unet --convert-text-encoder --convert-vae-decoder --convert-safety-checker -...
huggingface-cli login 运行指令,在文件夹下运行,顺便创建一个放置ml模型的文件夹,替换下面的-o python3 -m python_coreml_stable_diffusion.torch2coreml --convert-unet --convert-text-encoder --convert-vae-decoder --convert-safety-checker -o ./output_ml ...
注册账号后,在https://huggingface.co/settings/tokens可以得到对应的tokens,然后本地huggingface-cli login后输入,就可以愉快的使用stable diffusion的相关模型了。如果没有token,代码运行会报错: requests.exceptions.HTTPError: 403 Client Error: Forbidden for url: https://huggingface.co/api/models/CompVis/stable...
huggingface-cli download --resume-download Kwai-Kolors/Kolors --local-dir weights/Kolors 或者 Git lfs clone https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors weights/Kolors 下载之后的权重在Kolors目录下,weghts目录,这个命令行可以断点续传,但是很可能会少下载某个文件,如果少了文件,那就到下面的地址自己补下一个...
(2)从HuggingFace的镜像下载,地址是:hf-mirror.com/THUDM/chatg… (3)给公众号“萤火架构”发消息 ChatGLM3 获取最新下载方式。 最后我们做一个简单的测试,执行命令:python basic_demo/cli_demo.py,然后我们就可以在终端与大模型进行交流了。 如果程序出现下边的错误: ...
要下载原始检查点,请参见下面的示例命令,利用 huggingface-cli: huggingface-cli download meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct --include "original/*" --local-dir Meta-Llama-3-8B-Instruct 1. 对于Hugging Face 支持,我们建议使用 transformers 或 TGI,但类似的命令也可以使用。
$ pip install huggingface-hub $ git config --global credential.helper store $ huggingface-cli login# 登录并记录账号密钥 下载SpaCy的多语言模型文件spacy_models: #最新发布https://github.com/explosion/spacy-models/releases?q=en_core $ python -m spacy download zh_core_web_trf ...