输入以下命令并按下回车键: pip install huggingface-hub 等待安装完成。这个过程可能需要一些时间,具体时间取决于您的计算机性能。安装完成后,您就可以在Python中使用Hugging Face库了。Hugging Face库提供了许多用于自然语言处理和其他机器学习任务的预训练模型和工具,可以帮助您更轻松地构建和部署机器学习模型。请注意,...
方法一:使用huggingface 官方提供的 huggingface-cli 命令行工具。 (1) 安装依赖 pip install -U huggingface_hub (2) 基本命令示例: export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com huggingface-cli download --resume-download --local-dir-use-symlinks False bigscience/bloom-560m--local-dir bloom-560m (3) ...
一是具有本地安装的优点,不用科学上网去访问colab,二是克服了本地安装带来对现有环境的污染,即使误操作把环境弄出问题,直接从镜像再生成个容器就恢复了,方便快捷!docker环境大家可以在https://www.dockerhub.com/去搜。 huggingface的transformers、tokenizers和datasets均为python包,下面介绍如何安装transformers及其附属...
这种情况针对的是将依赖的下载源直接通过ini文件固定的情况,但不论是哪种情况,最后print(torch.cuda.is_available()) 结果为ture才行。 4.在命令行中安装huggingface_hub后之后的代码怎么运行,运行的文件在哪里? 原作者在这里的代码 from huggingface_hub import snapshot_download YOUR_TOKEN = "1" snapshot_dow...
安装Huggingface库 在虚拟环境中,可以通过pip命令安装Huggingface库。运行以下命令即可安装最新版本的Huggingface库: pip install transformers 下载预训练模型 Huggingface提供了丰富的预训练模型,可以通过Huggingface Model Hub下载所需的模型。下载完成后,将模型文件保存到本地磁盘中。 加载模型 在Python脚本中,可以使用Hugging...
右键app-0.2.23,使用VS Code打开,然后把里面的huggingface.co链接替换为hf-mirror.com: 再次重启LM Studio,就可以搜索下载LLM大模型了。 小结 如果从工具本身的能力出发,我认为这款工具是强于Ollama的。首先说一下模型数量,LM Studio内部模型下载的主要来源是Hugging Face Hub,模型数量非常多,即便是对比Ollama的话...
从Hugging Face Hub 下载模型需要先安装Git LFS,然后运行 git clone https:///THUDM/chatglm3-6b 如果从你从 HuggingFace 下载比较慢,也可以从ModelScope中下载。 Hugging Face地址:https:///THUDM/chatglm3-6b ModelScope地址:https:///models/ZhipuAI/chatglm3-6b ...
因国内不能访问网站https://huggingface.co,使用镜像网站https://hf-mirror.com代替。用记事本打开venv\Lib\site-packages\huggingface_hub\constants.py, 替换https://huggingface.co 为 https://hf-mirror.com,然后保存。主要是第60行,64行,内容如下所示: ...
1.目录:C:\Users\Administrator\.cache\huggingface\hub\models--openai--clip-vit-large-patch14\...
尝试启动 webUI:首次执行,会自动从huggingFace上下载模型,会下载到C:\Users\xxx\.cache\huggingface\hub\models--THUDM--chatglm-6b-int8,C 盘空间不够的可以自行下载模型,按照官网修改路径。(chatglm) D:\project\ChatGLM-6B>python web_demo.py 下载日志如下:...