方法一:使用huggingface 官方提供的 huggingface-cli 命令行工具。 (1) 安装依赖 pip install -U huggingface_hub (2) 基本命令示例: export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com huggingface-cli download --resume-download --local-dir-use-symlinks False bigscience/bloom-560m--local-dir bloom-560m (3) ...
在执行某些项目的时候也会自动下载模型到pythonlib目录,但是这样的方式对于使用 Venv/Conda 之类多环境调试不太方便 建议使用 HuggingFace CLI下载,以 Llama-2-7b 为例 # 安装cli库$ pip install -U"huggingface_hub[cli]"#进行登录,这里需要获取token,位于 https://huggingface.co/settings/tokens#不需要输入用户...
在本站搜索,并在模型主页的Files and Version中下载文件。 方法二:huggingface-cli huggingface-cli是 Hugging Face 官方提供的命令行工具,自带完善的下载功能。 1. 安装依赖 代码语言:javascript 复制 pip install-Uhuggingface_hubCopy 2. 设置环境变量Linux 代码语言:javascript 复制 exportHF_ENDPOINT=https://hf-...
安装依赖 pip install -U huggingface_hub 注意:huggingface_hub 依赖于 Python>=3.8,此外需要安装 0.17.0 及以上的版本,推荐0.19.0+。 基本用法 huggingface-cli download --resume-download bigscience/bloom-560m --local-dir bloom-560m 下载数据集 ...
huggingface-cli login 此时需要用到刚刚创建的token,复制写token,粘贴到命令行中:E:\work>...
安装所需的软件库 pkginstalltur-repo libopenblas libandroid-execinfo ninjabinutilspkginstallpython3 python-numpybuild-essentialcmake clang git pip3installllama-cpp-pythonhuggingface-hub 通过huggingface-cli下载大模型 huggingface-cli download TheBloke/Llama-2-7B-Chat-GGUF llama-2-7b-chat.Q4_K_M.gguf...
要通过命令行将文件上传到 Hugging Face,可以使用huggingface-cli工具。以下是详细步骤: 安装huggingface_hub包: 首先,确保已经安装了huggingface_hub包。可以使用 pip 安装: pip install huggingface_hub 1. 登录Hugging Face 账户: 使用huggingface-cli命令行工具登录到你的 Hugging Face 账户: ...
huggingface-cli download internlm/internlm2-chat-7b 如果觉得下载比较慢,可以参考HF_HUB_ENABLE_HF_...
export HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER= 1 export HF_ENDPOINT= https://hf-mirror.com usage: huggingface-cli [] huggingface-cli: error: argument {env,login,whoami,logout,repo,lfs-enable-largefiles,lfs-multipart-upload,scan-cache,delete-cache}: i...
# 安装依赖 pip install -U huggingface_hub 1. 2. 再切换源为镜像站(https://hf-mirror.com/): # 基本命令示例 export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 1. 2. 以下载数据集为例,注意需要指定 repo-type: huggingface-cli download --repo-type dataset \ ...