为了安装huggingface-cli,请按照以下步骤操作。这些步骤假设您已经有一个配置好的Python环境。 1. 确认Python环境已安装并配置好 确保您的计算机上已安装Python,并且您已经将其添加到系统的环境变量中。您可以通过在命令行或终端中运行以下命令来检查Python是否已安装: bash python --version # 或者,如果您安装了Python...
1.1.1 安装依赖 pip install -U huggingface_hub 1.1.2 设置镜像endpoint export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 或者 os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com' 1.1.3 下载模型 huggingface-cli download --resume-download --local-dir-use-symlinks False bigscience/bloom-560m --local...
附带一个方便的 CLI 命令,用于启动分布式训练。 在Jupyter Notebook 中启动分布式训练的便捷功能。 我们将在本文中一一研究这些功能。 安装和配置 HuggingFace Accelerate 当然,在使用 HuggingFace Accelerate 之前,您必须安装它。 您可以通过 pip 或conda来完成: pip install accelerate OR conda install -c conda-forge...
已经安装huggingface_hub但是到huggingface-cli还是报错!那是不是得卸掉现在的huggingface_hub再重新安装? 2024-08-17 19:35回复 书墨旅人直接安装huggingface_hub 2024-08-17 15:52回复 勇敢的游民小宇 笔记大佬这个问题怎么处理呢?展开 2024-08-17 12:31回复 痞老板与喜洋洋 笔记这什么情况? 2024-08-15 01...
CLI命令启动训练代码 方便在Jupyter Notebook启动分布式训练 2/ 安装和配置 首先安装Accelerate ,通过pip或者conda pip install accelerate 或者 conda install -c conda-forge accelerate 在要训练的机器上配置训练信息,输入 accelerate config 根据提示,完成配置。其他配置方法,比如直接写yaml文件等,参考官方教程。
CLI命令启动训练代码 方便在Jupyter Notebook启动分布式训练 2/ 安装和配置 首先安装Accelerate ,通过pip或者conda pip install accelerate 或者 conda install -c conda-forge accelerate 在要训练的机器上配置训练信息,输入 accelerate config 根据提示,完成配置。其他配置方法,比如直接写yaml文件等,参考官方教程。
5. execute huggingface-cli login and provide read token Execute your code. It should work fine. 解释一下每一步的操作: 得到Meta AI的https://ai.meta.com/resources/models-and-libraries/llama-downloads/ 然后一个小时内会收到邮件 2. 然后是在huggingface上的授权,这里不知道具体怎么操作,但是我的点...
模型可以直接部署在huggingface上，一行代码直接下载，下载速度可以跑满带宽；transformer库优雅的封装了几乎...
llamafactory-cli train bajigo.json # 开始指令监督微调开始训练 接下来就是耐心等待炼丹，差不多 16...