飞桨基于 ATB(Ascend Transformer Boost)构建了昇腾NPU 推理，ATB 推理加速库是面向大模型领域，实现基于 Transformer 结构的神经网络推理加速引擎库，提供昇腾亲和的融合算子、通信算子、内存优化等，作为公共底座为提升大模型训练和推理性能，飞桨在此基础上，还支持了连续批处理等功能实现推理成本的极致压缩。文档传送门...
以下对大模型部署、压缩、加速的方法做一个简单总结,为后续需要备查。 llama.cpp Github : github.com/ggerganov/ll LLaMA.cpp 项目是开发者 Georgi Gerganov 基于 Meta 释出的 LLaMA 模型(简易 Python 代码示例)手撸的纯 C/C++ 版本,用于模型推理。所谓推理,即是给输入-跑模型-得输出的模型运行过程。 这是...
我这次主要报告大概分成三个部分：一是边缘端大模型芯片机遇和挑战，二是如何用Chiplet推动边缘端大模型部署，最后是原粒半导体在AI Chiplet方面所做努力或者想法。01.大模型奔向边缘端 AI芯片面临九大挑战 第一部分，边缘大模型AI芯片机遇和挑战。就在几个月之前，基本上大家谈到大模型还是大语言模型，无论是ChatGPT...
具备体积小、性能强，且有通用接口的M.2加速卡成为助推大模型在PC等端侧设备上部署的加速器。从这一加速卡出发，芯东西与芯动力创始人、CEO李原进行了深入交流，探讨了大模型产业发展至今产生的显著变化，以及大模型在端侧部署过程中，芯动力科技在其中扮演的角色以及手持的杀手锏是什么。一、体积小、性能强、功耗低...
针对大模型在产业上部署的严苛需求,飞桨框架3.0在从大模型压缩到推理加速,再到服务化部署全流程部署能力上进行了深度优化。特别在飞桨的两大重要套件—— PaddleNLP 大语言模型开发套件与 PaddleMIX 多模态大模型开发套件中,我们精心准备了详尽的全流程...
LLM Accelerator是微软亚研院提出来的大模型加速方法,在大模型典型的应用场景中可以取得两到三倍的加速。 文本文本相似程度研究 很多场景下,大模型生成的文字重复度是比较高的,这样重复生成会极其损耗资源和拖慢推理速度。 微软亚研院想到提高并行加速器利用率,加速大语言模型推理,进而提出了一种利用输出与参考文本的...
针对大模型在产业上部署的严苛需求,飞桨框架3.0在从大模型压缩到推理加速,再到服务化部署全流程部署能力上进行了深度优化。特别在飞桨的两大重要套件——PaddleNLP 大语言模型开发套件与 PaddleMIX多模态大模型开发套件中,我们精心准备了详尽的全流程部署教程文档,旨在帮助用户轻松上手,快速实现从模型训练到实际部署的无...
而在小米之外，高通在其它展台中也通过一部部精品刷着自己的存在感。比如搭载魔法大模型的荣耀Magic6系列，通过AI推理理解用户意图，使应用之间一步直达。AI Hub加速普及大模型部署 显然，未来整个产业都将向AI考虑，在AI的赋能之下可以为广大消费者提供难以想象的创新使用方式。但如何将AI部署在与我们密切联系的各种...
趋势二:大模型在端侧部署加速 随着大模型小型化、场景化需求增加,推理将逐步从云端扩展向端侧。如AI PC,继英特尔推出首个AI PC处理器后,联想集团、惠普、宏碁等厂商相继发布多款AI PC新品。联想表示,有超10款笔记本已经可以本地运行AI大模型,还有一批新品将陆续上市。
RTX加速AI，未来更可期 从本次大会上的信息来看，NVIDIA和微软还联合发布了通过DirectML API在RTX GPU上加速Llama 2这一AI大语言模型的消息。这意味着开发者将能够利用现今的尖端AI模型，进行跨平台、跨供应商的API进行部署，RTX GPU为其提供高速推理计算性能，这也会让AI彻底进入PC变得非常简单。届时开发者和爱好者...