飞桨基于 ATB(Ascend Transformer Boost)构建了昇腾NPU 推理，ATB 推理加速库是面向大模型领域，实现基于 Transformer 结构的神经网络推理加速引擎库，提供昇腾亲和的融合算子、通信算子、内存优化等，作为公共底座为提升大模型训练和推理性能，飞桨在此基础上，还支持了连续批处理等功能实现推理成本的极致压缩。文档传送门...
以下对大模型部署、压缩、加速的方法做一个简单总结,为后续需要备查。 llama.cpp Github : github.com/ggerganov/ll LLaMA.cpp 项目是开发者 Georgi Gerganov 基于 Meta 释出的 LLaMA 模型(简易 Python 代码示例)手撸的纯 C/C++ 版本,用于模型推理。所谓推理,即是给输入-跑模型-得输出的模型运行过程。 这是...
4、LLM Accelerator:使用参考文本无损加速大语言模型推理 - MSRA
针对大模型在产业上部署的严苛需求,飞桨框架3.0在从大模型压缩到推理加速,再到服务化部署全流程部署能力上进行了深度优化。特别在飞桨的两大重要套件—— PaddleNLP 大语言模型开发套件与 PaddleMIX 多模态大模型开发套件中,我们精心准备了详尽的全流程...
具备体积小、性能强，且有通用接口的M.2加速卡成为助推大模型在PC等端侧设备上部署的加速器。从这一加速卡出发，芯东西与芯动力创始人、CEO李原进行了深入交流，探讨了大模型产业发展至今产生的显著变化，以及大模型在端侧部署过程中，芯动力科技在其中扮演的角色以及手持的杀手锏是什么。一、体积小、性能强、功耗低...
一、大模型优化和部署加速的典型策略 1. 硬件优化策略：- 使用高性能GPU：选择性能强大、内存容量大的...
针对大模型在产业上部署的严苛需求,飞桨框架3.0在从大模型压缩到推理加速,再到服务化部署全流程部署能力上进行了深度优化。特别在飞桨的两大重要套件——PaddleNLP 大语言模型开发套件与 PaddleMIX多模态大模型开发套件中,我们精心准备了详尽的全流程部署教程文档,旨在帮助用户轻松上手,快速实现从模型训练到实际部署的无...
其中,GenAI 最佳实践,它可以提升大模型的终端部署速度,从原先的数周加速到一天即可完成部署。在模型的量化、编译、推理方面,为开发者提供先进的INT4量化技术、内存压缩技术、Token加速技术、最优缓存配置,还可以开放端侧部署源码。让开发者在与时间赛跑的创新竞赛中,抢得先机,更好地把握创新机遇。
而在小米之外，高通在其它展台中也通过一部部精品刷着自己的存在感。比如搭载魔法大模型的荣耀Magic6系列，通过AI推理理解用户意图，使应用之间一步直达。AI Hub加速普及大模型部署 显然，未来整个产业都将向AI考虑，在AI的赋能之下可以为广大消费者提供难以想象的创新使用方式。但如何将AI部署在与我们密切联系的各种...
这些步骤构成了一种反馈循环和数据反馈循环，可以通过这些步骤训练模型，评估模型，将模型部署到生产环境，...