飞桨基于 ATB(Ascend Transformer Boost)构建了昇腾NPU 推理，ATB 推理加速库是面向大模型领域，实现基于 Transformer 结构的神经网络推理加速引擎库，提供昇腾亲和的融合算子、通信算子、内存优化等，作为公共底座为提升大模型训练和推理性能，飞桨在此基础上，还支持了连续批处理等功能实现推理成本的极致压缩。文档传送门...
以下对大模型部署、压缩、加速的方法做一个简单总结,为后续需要备查。 llama.cpp Github : github.com/ggerganov/ll LLaMA.cpp 项目是开发者 Georgi Gerganov 基于 Meta 释出的 LLaMA 模型(简易 Python 代码示例)手撸的纯 C/C++ 版本,用于模型推理。所谓推理,即是给输入-跑模型-得输出的模型运行过程。 这是...
4、LLM Accelerator:使用参考文本无损加速大语言模型推理 - MSRA
具备体积小、性能强，且有通用接口的M.2加速卡成为助推大模型在PC等端侧设备上部署的加速器。从这一加速卡出发，芯东西与芯动力创始人、CEO李原进行了深入交流，探讨了大模型产业发展至今产生的显著变化，以及大模型在端侧部署过程中，芯动力科技在其中扮演的角色以及手持的杀手锏是什么。一、体积小、性能强、功耗低...
飞桨基于ATB(Ascend Transformer Boost)构建了昇腾NPU推理,ATB推理加速库是面向大模型领域,实现基于 Transformer 结构的神经网络推理加速引擎库,提供昇腾亲和的融合算子、通信算子、内存优化等,作为公共底座为提升大模型训练和推理性能,飞桨在此基础上,还支...
天玑9300+率先支持AI推测解码加速技术,同时支持天玑AI LoRA Fusion 2.0技术,为用户带来高速和个性化的生成式AI体验。天玑9300+还支持AI框架ExecuTorch,可加速端侧生成式AI应用的开发进程。此外,这款旗舰芯支持多种前沿主流AI大模型,包括阿里云通义千问大模型、百川大模型、文心大模型、谷歌Gemini Nano、零一万物终端大...
针对大模型在产业上部署的严苛需求,飞桨框架3.0在从大模型压缩到推理加速,再到服务化部署全流程部署能力上进行了深度优化。特别在飞桨的两大重要套件——PaddleNLP 大语言模型开发套件与 PaddleMIX多模态大模型开发套件中,我们精心准备了详尽的全流程部署教程文档,旨在帮助用户轻松上手,快速实现从模型训练到实际部署的无...
2）通过使用猜测性执行和一种新颖的采样方法，可以通过在近似模型的输出上并行运行它们来加速从大型模型...
近日,百度智能云正式发布了千帆大模型一体机,这一创新产品为企业私有化部署大模型提供了最佳解决方案,标志着大模型技术向更广泛应用和产业化发展迈出了坚实的一步。 一、千帆大模型一体机的核心优势 千帆大模型一体机是百度智能云针对企业私有化部署需求,精心打造的一款软硬一体化解决方案。该产品的最大亮点在于预置了...
这些步骤构成了一种反馈循环和数据反馈循环，可以通过这些步骤训练模型，评估模型，将模型部署到生产环境，...