from modelscope.pipelines import pipeline from modelscope.utils.constant import Tasks import numpy as np import cv2 import math import gradio as gr from PIL import ImageDraw from torchvision import transforms from PIL import Image import pandas as pd title = "读光OCR-多场景文字识别" ocr_detection...
LLM(Large Language Models,大型语言模型)辅助OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)图片识别具有重要意义,主要体现在以下几个方面: 1、提高信息提取的准确性和效率 OCR技术的局限性: OCR技术虽然能够从图像中提取文本信息,但在处理复杂场景时,如具有复杂背景、手写字体、低质量图像等情况,其识别准确性可能会...
为提高物流表单识别的准确率和效率，WallTech基于亚马逊云科技，通过 Amazon Bedrock 调用业界领先大语言模型，推出全新OCR智能表单识别应用，实现大规模表单识别准确率达到99%，用户整体使用效率提升30%，客户满意度明显增强。2024年10月31日-11月1日，亚马逊云科技联合金山办公打造“向AI共奔赴”——走进·金山办公，亚...
当下，OCR识别应用解决方案正在广泛应用于多个领域，帮助各类机构提升信息处理效率、降低人工成本，实现智能化管理和效益增长。其中，文档识别与表格识别应用，旨在提高文档数字化信息的采集和管理效率，实现信息录入的自动化操作；证件识别与车牌识别应用则针对移动警务的需求，显著提升了警务人员的办事效率；而保单识别应用则...
识别率高达97%?当OCR加入多模态大模型,性能到底有多硬核?, 视频播放量 123996、弹幕量 119、点赞数 3907、投硬币枚数 152、收藏人数 1960、转发人数 213, 视频作者 老麦的工具库, 作者简介 前字节、百度,专注效率神器和AI技术,更新工具库里1000个神器(只此一号,其他
在当今数字化时代,光学字符识别(OCR)技术已成为连接纸质文档与数字世界的桥梁。然而,随着应用场景的日益复杂,传统OCR技术面临着识别准确率低、处理速度慢等挑战。幸运的是,随着深度学习技术的飞速发展,大模型训练为OCR应用带来了前所未有的性能提升。本文将简明扼要地介绍大模型训练如何赋能OCR应用,解锁文字识别的新境界...
如何通过OCR文字识别图中的文字?#大模型 #干货分享 #知识 - 天津淘客科技于20240910发布在抖音,已经收获了3.0万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
LLM(Large Language Model)技术是一种基于深度学习的自然语言处理技术,旨在训练能够处理和生成自然语言文本的大型模型。 LLM 技术的核心思想是使用深度神经网络,通过大规模的文本数据预训练模型,并利用这些预训练模型进行下游任务的微调或直接应用。 LLM 技术的主要特点是可以从大规模文本数据中学习到丰富的语言知识和语言...
我接着搞大模型项目,发现有些pdf文件里边是图片,FastGPT无法读取,所以还要在本地的pdf文件识别为txt文件。 识别 首先识别哪些pdf是可以读取的,哪些是不可以读取的,用ChatGPT在如下提示词的帮助下生成代码: ”编写一个Python脚本,实现以下功能:1、读取本文件夹中的pdf文件的文件名,2.在本文件夹中创建同名的txt文件...