读光OCR系列模型中涉及的ConvNextViT模型,主要包括三个主要部分,Convolutional Backbone提取图像视觉特征,ConvTransformer Blocks用于对视觉特征进行上下文建模,最后连接CTC loss进行识别解码以及网络梯度优化。识别模型结构如下图 2. 环境依赖 国际惯例贴一下我的requirement.txt,版本依赖不对可能会导致各种报错, 尤其是tensor...
LLM(Large Language Models,大型语言模型)辅助OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)图片识别具有重要意义,主要体现在以下几个方面: 1、提高信息提取的准确性和效率 OCR技术的局限性: OCR技术虽然能够从图像中提取文本信息,但在处理复杂场景时,如具有复杂背景、手写字体、低质量图像等情况,其识别准确性可能会...
如今,OCR不仅是简单的文本提取工具,它在大模型应用中扮演了至关重要的角色,尤其在数据标注、数据收集和版面分析等方面,展现了其不可或缺的价值。 OCR识别在大模型时代的应用 在文档管理方面,大模型与OCR技术结合,通过对文档整体内容和结构的理解,能够更准确地识别和分类信息,从而显著提升文档检索和管理的效率。例如,...
当下，OCR识别应用解决方案正在广泛应用于多个领域，帮助各类机构提升信息处理效率、降低人工成本，实现智能化管理和效益增长。其中，文档识别与表格识别应用，旨在提高文档数字化信息的采集和管理效率，实现信息录入的自动化操作；证件识别与车牌识别应用则针对移动警务的需求，显著提升了警务人员的办事效率；而保单识别应用则...
当下,OCR识别应用解决方案正在广泛应用于多个领域,帮助各类机构提升信息处理效率、降低人工成本,实现智能化管理和效益增长。 其中,文档识别与表格识别应用,旨在提高文档数字化信息的采集和管理效率,实现信息录入的自动化操作;证件识别与车牌识别应用则针对移动警务的需求,显著提升了警务人员的办事效率;而保单识别应用则优化了...
为提高物流表单识别的准确率和效率，WallTech基于亚马逊云科技，通过 Amazon Bedrock 调用业界领先大语言模型，推出全新OCR智能表单识别应用，实现大规模表单识别准确率达到99%，用户整体使用效率提升30%，客户满意度明显增强。2024年10月31日-11月1日，亚马逊云科技联合金山办公打造“向AI共奔赴”——走进·金山办公，...
在提取了特征后，下一步是使用这些特征来对字符进行分类。在传统的OCR系统中，最常见的分类器是支持向量机（SVM）。1.*支持向量机（SVM）*SVM是一种有监督的学习模型，它通过找出能够最大化类别间距的决策边界来进行分类。训练分类器时需要有一个标注了真实类别标签的字符集。在进行字符识别时，分类器将根据输入的...
如何通过OCR文字识别图中的文字?#大模型 #干货分享 #知识 - 天津淘客科技于20240910发布在抖音,已经收获了3.0万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
金融界2024年11月22日消息,国家知识产权局信息显示,浪潮金融信息技术有限公司申请一项名为“基于大模型的OCR识别纠错方法、系统、设备及介质”的专利,公开号CN 118982835 A,申请日期为2024年7月。 专利摘要显示,本发明公开了一种基于大模型的OCR识别纠错方法、系统、设备及介质,所述方法包括以下步骤:对训练图像进行图...
汇萃智能申请基于大模型的 OCR 识别专利，适应复杂场景进行高精度识别 金融界 2024 年 7 月 27 日消息，天眼查知识产权信息显示，杭州汇萃智能科技有限公司申请一项名为“基于大模型的 OCR 识别方法、系统以及存储介质“，公开号 CN202410804213.3，申请日期为 2024 年 6 月。专利摘要显示，本申请公开了一种基于大...