ocr_recognition_licenseplate = pipeline(Tasks.ocr_recognition, model='damo/cv_convnextTiny_ocr-recognition-licenseplate_damo') types_dict = {"通用场景":ocr_recognition, "自然场景":ocr_recognition_scene, "手写场景":ocr_recognition_handwritten, "文档场景":ocr_recognition_document, "车牌场景":ocr_...
如何通过OCR文字识别图中的文字?#大模型 #干货分享 #知识 - 天津淘客科技于20240910发布在抖音,已经收获了3.0万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
在当今数字化时代,光学字符识别(OCR)技术已成为连接纸质文档与数字世界的桥梁。然而,随着应用场景的日益复杂,传统OCR技术面临着识别准确率低、处理速度慢等挑战。幸运的是,随着深度学习技术的飞速发展,大模型训练为OCR应用带来了前所未有的性能提升。本文将简明扼要地介绍大模型训练如何赋能OCR应用,解锁文字识别的新境界。
在OCR(光学字符识别)领域,PaddleOCR是一个非常实用的且功能强大的工具。它是一款基于PaddlePaddle深度学习框架的OCR模型,能够帮助我们快速实现文字识别任务。在使用PaddleOCR时,我们可以通过自己的数据集对模型进行微调,以获得更好的识别效果。本文将详细介绍如何使用自己的数据集微调PaddleOCR文字识别模型。 首先,我们需要准备...
数据地址:https://github.com/large-ocr-model/large-ocr-model.github.io/blob/main/Data.md 引言 多模态大模型的文字识别能力之痛: 多模态大模型最近在业界建设的如火如荼,具备了很强的视觉-语言交互能力。但是,其OCR能力也就是识别图片中文字的能力偏弱,强如GPT-4V,也似乎还不够看。在华南理工大学的一篇...
OCR识别在大模型时代的应用 在文档管理方面,大模型与OCR技术结合,通过对文档整体内容和结构的理解,能够更准确地识别和分类信息,从而显著提升文档检索和管理的效率。例如,深度学习模型可以理解复杂的文档版面,自动提取关键信息,处理各种文字和排版风格,确保转换后的电子文本质量和可编辑性。极大地减少了人工操作的时间和成...
首先，模型的地址如下：cv_convnextTiny_ocr系列模型。文字识别是指给定一张文本图片，识别出图中所含文字并输出对应字符串。OCR模型的发展历史和原理可以参考：OCR文字识别方法综述-阿里云开发者社区以及ConvNextViT模型原理介绍。读光OCR系列模型中的ConvNextViT模型包含三部分：Convolutional Backbone提取图像...
1. 高识别准确率:大模型技术的应用使得OCR技术能够以高准确率识别多种字体和手写文字,尤其是在复杂背景下的识别能力得到了显著提升。 2. 多语言支持:OCR技术不仅支持中文、英文等主流语言,还能识别多种小语种文字,满足全球化的需求。 3. 快速处理能力:结合大模型的OCR技术能够快速处理大量图像数据,实现即时的文字识...
通义千问OCR是文字提取专有模型,专注于文档、表格、试题、手写体文字等类型图像的文字提取能力。它能够识别多种文字,目前支持的语言有:汉语、英语、法语、日语、韩语、德语、俄语、意大利语、越南语、阿拉伯语。 您可以在百炼平台进行在线体验通义千问OCR模型的功能。
在数字化快速发展的背景下，文字识别技术成为了提升数据处理效率和准确性的利器。中安未来推出的TH-OCR文字识别SDK，以其创新的技术能力，推动了OCR领域的不断进步，尤其在档案管理和大模型应用上，展现出独特的解决方案和强大优势。卓越的表格还原功能 TH-OCR SDK的一大亮点便是其卓越的表格还原能力。传统的文字识别...