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狭义的多模态信息通常关注感知特性不同的模态(如图像-文本、视频-语音、视觉-触觉等),而广义的多模态融合则通常还包括同一模态信息中的多特征融合,以及多个同类型传感器的数据融合等。因此,多模态感知与学习这一问题与信号处理领域的“多源融合”、“多传感器融合”,以及机器学习领域的“多视学习”或“多视融合”等...
本赛题是利用附件 1 的数据集,选择合适方法进行图像和文本的特征提取,基于提取的 特征数据,建立适用于图像检索的多模态特征融合模型和算法,以及建立适用于文本检索的 多模态特征融合模型和算法。基于建立的“多模态特征融合的图像文本检索”模型,完成以 下两个任务,并提交相关材料。 (1)基于图像检索的模型和算法,利...
随着智能终端和多媒体社交网络平台的快速发展，多媒体数据增长迅速，引发对多模态数据检索需求的增加。图像和文本作为主要模态，其跨模态检索能够打破语义鸿沟，提升数据分析效率。基于此，本文提出一种基于多模态特征融合的图像文本检索模型，旨在解决海量多模态数据中跨模态信息检索的问题。图像文本检索涉及输入...
它能够有效地将不同模态的信息整合起来,提升模型的性能、鲁棒性和泛化能力,在自动驾驶、医学、语音识别等领域都有着广泛的应用。-🚀为了帮助大家全面了解多模态融合的方法并寻找创新点,给大家分享最近两年23篇顶级会议和期刊上关于多模态融合的研究成果。这些论文的来源、文章内容以及论文代码都已整理完备,希望能对...
【MIT利用多模态LLM为机器人提供训练数据】麻省理工学院人工智能实验室团队利用多模态和推理型大型语言模型(LLM),为提高机器人的任务处理能力提供庞大的训练数据。借助GenSim2系统,任务名称可转化为描述,再转化为机器人可执行的操作代码。研究人员开发一种称为“专有感知点云变压器”的新架构,该架构能够将语言指令、点...
Decoupled Multimodal Distilling for Emotion Recognition针对多模态间异构的本质属性,通过多模态蒸馏的思路来融合同质和异质特征,融合的技术使用的是图蒸馏单元,具体代码没有抛开,但是解决的问题和自己之前用非均匀注意力机制的insight是相同的,不同的是,这里的处理更加精细,编码器也根据同质和异质使用了共享编码器和各自...
自动驾驶之心官网正式上线了:www.zdjszx.com(海量视频教程等你来学)1、国内首个基于Transformer的分割检测➕视觉大模型课2、Occupancy从入门到精通全栈课程(理论➕实战)3、自动驾驶中的多传感器融合与目标跟踪(从入门到精通)4、国内首个多模态3D目标检测全栈教程(前融合/特征级融合/后融合)5、YOLOv3~YOLOv8/...