多传感器数据融合模型综述一、本文概述Overviewofthisarticle随着科技的飞速发展,传感器技术已经深入到了各个领域,包括工业、医疗、军事、环境监控等。多传感器数据融合技术,作为一种将多个传感器数据进行有效整合与利用的先进技术,正逐渐展现出其强大的潜力和应用价值。本文旨在对多传感器数据融合模型进行深入的综述,探讨其...
本文将综述多传感器数据融合模型的相关研究及其在不同领域的应用。首先,我们将简要介绍多传感器数据融合的概念和基本原理,包括数据处理、特征提取和决策制定等方面。然后,我们将介绍当前常用的多传感器数据融合模型,包括基于贝叶斯理论、卡尔曼滤波、神经网络等模型。特别是,我们将详细介绍神经网络模型在多传感器数据融合中的...
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0 84文模型即检测级此基础上摘多传感 器数据融 合的关键问题是模型设计根据数据融合功能 层次性和信 息流通 方式及传输形 式,数据融合模型主要包括功能、结构 和数学。,把数据融 合功能模型分为 五级,、跟踪 级、属性级、态势级和威胁级。这种划分方法更有利于数据融合技术的研究。在,详细讨论 了前三个级 别...
多传感器信息融合是指对一来自多个传感器的数据进行多级别、多方面、多层次的处理,从而产生新的有意义的信息,而这种新信息是任何单一传感器所无法获得的。多传感器信... 李旭军 - 武汉理工大学 被引量: 0发表: 0年 多传感器信息融合及其应用综述 多传感器数据融合广泛应用于自动目标识别,战场监视,自动飞行器导航与控...