三、基于故障模式的分离 该方法是通过分析故障的模式来分离减速箱的复合故障。在车辆维修过程中,技术人员会根据故障现象和经验判断出故障的模式,然后进行分离和定位。这种方法比基于故障代码的分离更加准确,但需要技术人员具备一定的经验和专业知识。 四、基于故障特征的分离 该方法是通过分析故...
减速箱作为汽车动力传动系统中的重要部件,因受到多种因素的影响容易出现复合故障。本文介绍了一种应用盲源分离算法对减速箱复合故障进行分离的方法,能够有效地提高故障诊断的准确性和效率。
基于提升多小波的机电设备复合故障分离和提取术 袁 静 何正嘉 訾艳阳 (西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室 西安 710049) 摘要:机电设备的复合故障往往同时或级联出现,其振动信号常表现为多故障特征的相互耦合。基于波形匹配的思想,兼备 优良性质的多小波拥有多个尺度函数和小波函数,可以很好地匹配复合故障的各种...
同时在轴承复合故障信号中每一个轴承故障都可能会激起多个共振频带当不同共振频带之间的峭度相差较大时相对较小峭度的共振频带容易被掩盖对复合故障特征的分离产生不利的影响 基于相关峭度共振解调的滚动轴承复合故障特征分离方法 第38卷第8期 振动与冲击 JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK Vol.38 No.8 2019 基于相关...
双约束非负矩阵分解的复合故障信号分离方法
本文介绍了减速器复合故障分离的算法,主要包括基于时域和频域的分析方法,同时还介绍了模糊神经网络和支持向量机等算法的应用。
当机械设备多故障并发时,在每个测点测得的信号往往是多个故障信号的叠加,傅里叶变换、小波变换等传统方法都难以有效地分离故障特征。为了克服上述方法的缺陷,利用基于峭度的独立成分分析算法RobustICA对复合故障信息进行分离,提取故障特征。对4种不同信号进行随机混叠而生成的混合信号进行分离,仿真验证了RobustICA算法的有效...
为解决上述技术问题,本发明所采取的技术方案是:一种基于盲源分离的齿轮箱复合故障诊断方法,其特征在于包括如下步骤:对采集的齿轮箱复合故障振动信号进行svd降噪处理得到信号x1(t);将降噪处理后的信号x1(t)进行eemd信号分解,分解为多路imf信号分量c1(t),...,cn(t)及残余分量rn(t);重构信号,进行源数估计,估计出...
针对旋转机械复合故障特征表现为多个单故障特征 的复合混叠而难以分离的难题，本文首先利用广义 S变换对振动信号进行分析，构建出图像矩阵，再 利用图像分解运算方法对图像特征进行提取和分离，实现旋转机械复合故障特征的有效分离，最后对分 离的故障特征与单故障特征进行匹配识别。1S变换原理 S变换是由美国地球物理学家...
综上,本文在传统非负矩阵分解算法中引人β散度约束与行列式约束,构成双约束非负矩阵分解算法模型,利用其局部学习能力,有效地将复合故障特征分量分离;同时构建加权峰值因子(Correlation Crest Factor,CCF)影响参数判别重构信号,减少信号的冗余成分。实际轴承复合故障数据分析结果验证了所提出方法的有效性,成功分离了轴承复合...