在应用盲源分离算法进行减速箱复合故障分离时,需要按照以下步骤进行: 1.采集减速箱传感器的信号数据; 2.对数据进行预处理,包括去除噪声和滤波处理; 3.进行ICA分解,获取独立成分; 4.利用独立成分进行信号重构,分离出减速箱的复合故障。 这种方法可以有效地解决减速箱复合故障的分离...
双约束非负矩阵分解的复合故障信号分离方法
基于波形匹配的思想,兼备 优良性质的多小波拥有多个尺度函数和小波函数,可以很好地匹配复合故障的各种特征波形,从而实现复合故障耦合特征的 一 次性分离与提取。基于提升框架的多小波构造方法不依赖于傅里叶变换,具有算法简单,运行速度快等优点。研究类似二 代小波变换的多小波提升框架分解和重构算法。基于Hermite样条插值...
同时在轴承复合故障信号中每一个轴承故障都可能会激起多个共振频带当不同共振频带之间的峭度相差较大时相对较小峭度的共振频带容易被掩盖对复合故障特征的分离产生不利的影响 基于相关峭度共振解调的滚动轴承复合故障特征分离方法 第38卷第8期 振动与冲击 JOURNAL OF VIBRATION AND SHOCK Vol.38 No.8 2019 基于相关...
为解决滚动轴承单通道振动信号中复合故障特征难以分离的问题,提 出了基于改进谐波小波包分解的轴承复合故障特征分离方法.首先,改进了二进谐波小波包分解方法,提出了连续谐波小波包分解方法,克服了信号分解后子带个数 和带宽范围受二进制划分的缺陷;然后,采用谐波窗分解提取信号中频率成分集中的频段,根据轴承各单点故障特...
试验台采集的RV减速器的太阳轮和行星轮磨损复合故障信号的分析结果显示,该算法能有效实现RV减速器复合故障的盲分离。RETE算法能够在变转速工况导致时频图较为模糊的情况下,识别出RV减速器的运动状态;SMF-DPC-OMP算法能够在故障源数目未知的...
然后将每个 IMF 分量视为复杂网络中的社团结构进行 社团聚类,将相同故障特征 IMF 分量合并,从而实现复合故障特征分离诊断。因此,本文提出了基于复杂网络社团聚类的复合故障特征分离诊断方法。 1.1 故障数据的网络模型 通过现场监测,获得复合故障动态信息,对复合故障观测信号进行经验模态分解, 得到若干个 IMF 分量,提取不...
摘要 一种牵引电机驱动系统复合故障检测与分离方法,属于故障诊断与容错控制技术领域,按如下步骤:(1)从机理模型和数据驱动模型的补偿机制出发,引入Delta算子来描述连续域和离散域的统一设计方法,在某一工作点附近建立牵引电机驱动系统复合故障检测与分离模型;(2)构建基于支持向量机的动态补偿模型;(3)采用基于线性矩阵不等...
1.参数优化VMD结合1.5维谱的滚动轴承复合故障特征分离方法2.基于蝙蝠算法优化支持向量机的滚动轴承故障诊断3.基于参数优化VMD和改进DBN的滚动轴承故障诊断方法研究4.基于萤火虫算法优化VMD的滚动轴承故障检测5.基于参数优化VMD的滚动轴承故障诊断方法 因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买©...
摘要 针对强背景噪声干扰下的轴承复合故障难以准确分离提取,噪声与复合故障各成分间相互影响容易造成误诊或漏诊的问题,提出基于变分模态分解(VMD)及最大相关峭度解卷积(MCKD)的复合故障分离方法。首先对复合故障信号进行变分模态...展开更多 Considering that it is difficult to extract compound bearing fault accurately...