双约束非负矩阵分解的复合故障信号分离方法
摘要：为了分离复合故障振动信号，提出了一种采用双约束非负矩阵分解算法的信号分离方法$首先对原始振动信号采用短时傅里叶变换，通过时频分布信息来描述信号的局部故障特征；其次在传统非负矩阵分解算法中引入仔散度约束与行列式约束，构成双约束非负矩阵分解算法，利用双约束非负矩阵分解算法实现数据的降维，并从低维...
首先对原始振动信号采用短时傅里叶变换,通过时频分布信息来描述信号的局部故障特征;其次在传统非负矩阵分解算法中引人β散度约束与行列式约束,构成双约束非负矩阵分解算法,利用双约束非负矩阵分解算法实现数据的降维,并从低维空间中分离出特征分量;然后通过特征分量重构出时域波形,同时提出加权峰值因子的影响参数筛选重构...