因为向堆中插入数据是将数据插入到数据尾部,此时可能就会出现不满足小堆(大堆)定义的情况,因此,需要堆其进行调整,向上调整算法和向下调整算法思路类似,此处以小堆为例:在调整的过程中,我们是从数组中最后一个元素的位置开始的,不断的向上进行与父亲结点存储的值进行对比,如果出现孩子的值比父亲的值大,那么就需要交...
1.1堆数据的插入 1.2堆数据的删除 二、建堆算法 2.1向上调整建堆 2.2向下调整建堆 三、堆的应用 3.1堆排序 3.2Top—K问题 一、堆的实现 1.1堆数据的插入 插入一个数据后不再是小堆需要将新数据调整到合适的位置,所以堆的插入就是在数组插入数据再向上调整即可 堆数据的插入 1.检查空间是否需要扩容 2.赋值siz...
在逻辑上可以看作是完全二叉树的一种,其特点是堆中某个结点的值总是不大于或不小于其父结点的值。最常用的于堆排序。堆排序优点在于能够快速获取最大(最小)的k个值。堆在存储上可以通过一维数组(优先队列) 来实现。 二.堆的操作 堆的操作一般包括:查找顶元素,删除元素,插入元素。此外还包括堆排序 一维数组表...
HPDataType x);// 堆的删除voidHeapPop(Heap* hp);// 取堆顶的数据HPDataTypeHeapTop(Heap* hp);// 堆的数据个数intHeapSize(Heap* hp);// 堆的判空intHeapEmpty(Heap* hp);
2.堆的实现方式 二.最大堆的实现 1.最大堆 2.思路分析 0.基础操作 1.添加+上浮操作 2.删除+下沉操作 3.将数组堆化操作 2.代码实现 三.堆排序 1.什么是堆排序 2.思路分析 3.代码实现 一.什么是堆 1.基本介绍 堆是一种数据结构,通常被描述为一棵完全二叉树,其中每个节点都满足堆属性。堆有两种类型...
【C】堆的实现及应用(Tok问题、排序) 一、基本知识 在百度百科中,基本定义如下: 简陋一些讲,就是一棵完全二叉树,其中任意节点的值都大于(小于)它的孩子节点,称为大根(小根)堆; 由于完全二叉树常采用顺序结构存储,故堆也通常采用顺序结构的数组实现。
一,介绍 以前在学习堆时,写了两篇文章:数据结构--堆的实现(上) 和 数据结构--堆的实现(下), 感觉对堆的认识还是不够。本文主要分析数据结构 堆(讨论小顶堆)的基本操作的一些细节,比如 insert(插入)操作 和 deleteMin(删除堆顶元素)操作的实现细节、分析建堆的时间复杂
2. 堆的实现 用数组来实现,这里以实现小堆为例子,它的特点是父节点小于子节点。 先定义一个堆的结构体:为了方便扩容,加了size。 代码语言:javascript 复制 typedef int HPDataType;typedef struct Heap{HPDataType*a;int size;int capacity;}HP;
实现heap.Interface接口需要嵌入sort.Interface,后者包含Len()、Less(i, j int) bool和Swap(i, j int)方法,用于确定元素间的排序。 堆操作的实现细节 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 go type Interfaceinterface{sort.InterfacePush(x any)// add x as element Len()Pop()any/...
二、堆的实现 我们形成堆有两种方法,一种是向下调整,一种是向上调整,在未来,经常会用到向下调整,所以我们只介绍这种方法。 2.1 向下调整法 什么是向下调整呢?就是把我们的完全二叉树从从上往下建堆,使用向下调整法的前提就是根的左右子树必须是堆。