在逻辑上可以看作是完全二叉树的一种,其特点是堆中某个结点的值总是不大于或不小于其父结点的值。最常用的于堆排序。堆排序优点在于能够快速获取最大(最小)的k个值。堆在存储上可以通过一维数组(优先队列) 来实现。 二.堆的操作 堆的操作一般包括:查找顶元素,删除元素,插入元素。此外还包括堆排序 一维数组表...
1、取前k个数据建堆; 2、依次读取随后数据,将满足要求的进堆; 3、读取完所有数据,堆中即为前k个所需的数据。 问题:当需要前k个最大的数据时,建小堆还是大堆? 建小堆。小堆建立后,堆顶即为堆中最小的数据,此时若有数据比它大,入堆即可,依次替换便可保证堆中的数据慢慢刷新为前k个最大的数; 而若...
在计算机科学中,堆是一种特殊的树形数据结构,它满足堆属性:父节点的值总是小于或等于其子节点的值(对于最小堆)或大于或等于其子节点的值(对于最大堆)。这种数据结构非常高效地支持插入、删除和查找操作。1. 堆的实现Java中可以使用数组来实现堆。下面是一个简单的最小堆实现:```javapublic class MinHeap {pri...
从上往下堆化,从 index 开始堆化操作 (大顶堆) 最大堆代码实现 python classHeap:def__init__(self):# 初始化一个空堆,使用数组来存放堆元素,节省存储self.data_list=[]defget_parent_index(self,child_index:int):# child_index : 孩子结点下标"""返回父结点的下标"""ifchild_index==0orchild_index>...
二、堆的实现 通过二叉树来实现堆的结构。 先实现一个compare,如果实现大小堆用对象调其对应类运算符“()”重载 template<classT>structLess{booloperator()(constT&l,constT&r){returnl<r;}};template<classT>structBig{booloperator()(constT&l,constT&r){returnl>r;}}; ...
1.1 堆的分类 堆一般分为两类:大堆和小堆。 大堆中,父节点的值大于或等于子节点的值, 小堆中,父节点的值小于或等于子节点的值。 堆的主要应用是在排序和优先队列中。 以下分别为两个堆(左大堆,右小堆): Part2堆的实现思路 2.1 使用什么实现?
三、最大二叉堆的实现 回到顶部 3.1、构建基础代码 上面分析了数组作为堆存储结构的可行性分析。接下来我们通过数组构建一下堆的基础结构 1/**2* 描述:最大堆3*4* @Author shf5* @Date 2019/7/29 10:136* @Version V1.07**/8publicclassMaxHeap<EextendsComparable<E>>{9//使用数组存储10privateArray<...
二.堆的实现 1.堆的结构 上面我们说过,堆的物理结构是一个数组,逻辑结构是一个完全二叉树,所以堆的实际结构类似于顺序表,只不过我们的处理方式类似于二叉树 那么我们就可以用顺序表那样的结构来表示堆了 于是我们可以写出这样的代码 99 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20...
一、堆的概念及结构 1.1堆的概念 1.2堆的性质 堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值;堆总是一棵完全二叉树。 1.3堆的结构 二、堆的实现 2.1堆向下调整算法(父亲与孩子做比较) 我们给出一个数组,逻辑上看做一颗完全二叉树。我们通过从根节点开始的向下调整算法可以把它调整成一个小堆。向下调整算...
堆的实现通常是通过构造二叉堆实现。当不加限定时,堆通常指的就是二叉堆。 二叉堆一般分为两种:最大堆和最小堆。 最大堆:最大堆中的最大元素在根结点(堆顶);堆中每个父节点的元素值都大于等于其子结点; 最小堆:最小堆中的最小元素出现在根结点(堆顶);堆中每个父节点的元素值都小于等于其子结点。