voidAdjustup(HPDataType*a,int child)//向上调整算法{assert(a);//数组必须存在,否则解引用就会报错int parent=(child-1)/2;while(child>0&&a[parent]>a[child])//这里以小堆调整为例{Swap(&a[parent],&a[child]);//交换数据必须传地址child=parent;parent=(child-1)/2;}} 这里额外封装了一个交换...
堆的实现原理主要基于二叉树的概念,通常采用完全二叉树的形式来实现。堆的实现原理有两种常见的方式:最大堆和最小堆。最大堆要求父节点的值大于或等于其子节点的值,而最小堆要求父节点的值小于或等于其子节点的值。以下是堆的实现原理: 1.完全二叉树表示:堆通常使用完全二叉树来表示,即除了最后一层外,其他层...
由于在插入新元素之前,这个堆本身是有序的(也就是对每个节点来说,都有根节点 > 左右子节点)。 那么,我们就可以在堆末尾插入新的元素,这样只需要比较新插入的元素和他的根节点,然后交换位置,直到找到合适的位置,这样就完成了插入新元素的操作。(这个操作,我们称之为自底向上堆化) 如下: void AddToHeap(Heap *...
向堆中插入元素意味着该堆的性质可能遭到破坏,所以这是如同向AVL中插入元素后需要再平衡是一个道理,需要调整堆中元素的位置,使之重新满足堆的性质。在最大二叉堆中,要堆化一个元素,需要向上查找,找到它的父节点,大于父节点则交换两个元素,重复该过程直到每个节点都满足堆的性质为止。这个过程我们称之为上浮操作。...
堆_02_堆的原理实现是【数据结构与算法】知识点精讲:堆的第2集视频,该合集共计8集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
堆排序(Heap Sort)就是利用堆(假设利用大顶堆)进行排序的方法。它的基本思想是,将待排序的序列构造成一个大顶堆。此时,整个序列的最大值就是堆顶的根结点。将它移走(其实就是将其与堆数组的末尾元素交换,此时末尾元素就是最大值),然后将剩余的n-1个(0…n-1)序列重新构造成一个堆,这样就会得到n个元素中...
存储原理 一般升序采用大顶堆,降序采用小顶堆。 堆是一种非线性结构,用数组来存储完全二叉树是非常节省空间的,把堆看作一个数组。 方便操作,一般数组的下标0不存储,直接从1节点存储。 堆其实就是利用完全二叉树的结构来维护一个数组 数据下表为k的节点 ...
移除堆的最后一个元素(此时它已在正确的位置)。主要是减小堆的大小,而不是从实际数组中移除元素。 对剩余的堆元素进行堆化。 最终得到排序后的数组。 堆排序的详细工作原理 步骤1:将数组视为一个完全二叉树首先需要将数组视为一个完全二叉树。对于大小为 n 的数组,根节点位于索引0,索引 i的元素的左子节点为...
动画演示堆排序原理和代码实现共计2条视频,包括:堆排序的原理、代码实现等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
最小堆的构建通常从无序数组开始。逐个插入元素来形成堆。其时间复杂度与元素数量有关。空间复杂度主要取决于存储元素所需的空间。最小堆适用于优先队列等场景。可以快速获取最小元素。 并支持高效的插入和删除操作。堆的调整过程通过比较和交换完成。不需要额外的复杂数据结构。最小堆的实现代码可以用多种编程语言...