基于深度强化学习的智能车间调度方法研究.docx,0 引言 工业物联网[1](IIoT, industrial internet of things)作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,通过实现人、机、物的全面互联,为传统的工业生产制造模式开辟了一条新的道路。IIoT中设想的智能车间如图1所示,采用
智能车间调度柔性生产深度强化学习车间调度方法工业物联网的空前繁荣为传统的工业生产制造模式开辟了一条新的道路.智能车间调度是整个生产过程实现全面控制和柔性生产的关键技术之一,要求以最大完工时间最小化分派多道工序和多台机器的生产调度.首先,将车间调度问题定义为马尔可夫决策过程,建立了一个基于指针网络的车间调度...
基于优先权的规则调度算法[21]、CDS (Campbell-Dudek-Smith)算法[22]等启发式算法由于其易于实现、计算复杂度低,能快速构造求解问题的解,可用于实时调度系统,多年来被学者们广泛研究,但是缺乏优化的全局性,往往不能保证所得到的调度方案解的质量,特别是对于复杂工况下的车间调度问题,缺乏对问题性质的深度挖掘,使得...