基于深度强化学习的智能车间调度方法研究.docx,0 引言 工业物联网[1](IIoT, industrial internet of things)作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,通过实现人、机、物的全面互联,为传统的工业生产制造模式开辟了一条新的道路。IIoT中设想的智能车间如图1所示,采用
基于优先权的规则调度算法[21]、CDS (Campbell-Dudek-Smith)算法[22]等启发式算法由于其易于实现、计算复杂度低,能快速构造求解问题的解,可用于实时调度系统,多年来被学者们广泛研究,但是缺乏优化的全局性,往往不能保证所得到的调度方案解的质量,特别是对于复杂工况下的车间调度问题,缺乏对问题性质的深度挖掘,使得...
1.基于多智能体共享认知的车间动态调度方法研究2.基于深度强化学习的舰载机在线调度方法研究3.基于智能计算方法的AGV制造车间调度问题研究现状4.基于元深度强化学习方法的智能博弈决策模型研究5.基于深度强化学习的炼钢车间天车调度方法 因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买©...