基于深度学习的汽车车牌识别算法研究.docx 6页VIP内容提供方:13412110160ccccc 大小:17.74 KB 字数:约3.2千字 发布时间:2025-01-23发布于河南 浏览人气:12 下载次数:仅上传者可见 收藏次数:0 需要金币:*** 金币 (10金币=人民币1元)基于深度学习的汽车车牌识别算法研究.docx 关闭预览 想预
在本文制作的运动模糊车牌数据集中,所提算法在主观和客观的评价指标上较对比模型都有一定的提升.(2)针对复杂场景下的车牌字符识别场景,本文比较分析CRNN和LPR-Net两种基于深度学习的车牌字符识别模型,结合两种算法的优点提出了改进的CRNN网络.对车牌倾斜场景,首先引入STN网络预先对倾斜车牌图像进行矫正.然后通过深度可...
深度学习车牌定位车牌识别GrabCut算法遗传算法随着社会经济水平的提升和科技的进步,汽车已经变成了主要交通载体,而车辆总量的爆炸性增长也给交通带来了一定程度的挑战,因此需要对机动车进行智能化管理.车牌识别是智能交通的核心关键环节,但传统的识别方法在自然场景下还面临着图像质量,复杂环境,拍摄视角和设计规则等方面的...
深度学习Faster-RCNNVGG16字符识别随着我国汽车的保有量逐渐增加,车牌识别在智慧车辆管理系统中起着重要作用.现有的车号识别算法识别速度慢,准确度不高,容易受光线及车牌位置角度与摄像机相对固定位置的影响而造成误识别.基于深度学习的Faster-RCNN进行车牌定位,生成车牌提取框提取车牌;使用VGG16网络模型识别字符,最终...
在车牌字符识别的某些场合中,获得的字符通常存在切割不均匀,光照对比度强烈,遮挡严重等强噪声污染.针对被强噪声污染的数字字符,提出一种基于Caffe深度学习框架的字符识别算法,在Caffe框架下搭建卷积神经网络,并对网络参数训练获得了一个鲁棒性强,识别精度高的网络结构.实验结果表明,在低噪声,中度噪声,强噪声污染情况下,...