车牌识别算法是实现车牌识别的核心技术,随着深度学习技术的不断发展,基于深度学习的车牌识别算法也得到了快速的发展。本文主要研究基于深度学习的车牌识别算法,并探讨其在实际应用中的表现和优化。 二、基于深度学习的车牌识别算法 基于深度学习的车牌识别算法主要分为以下几个步骤: 1.车牌定位 车牌定位是车牌识别算法的...
深度学习车牌定位车牌识别GrabCut算法遗传算法随着社会经济水平的提升和科技的进步,汽车已经变成了主要交通载体,而车辆总量的爆炸性增长也给交通带来了一定程度的挑战,因此需要对机动车进行智能化管理.车牌识别是智能交通的核心关键环节,但传统的识别方法在自然场景下还面临着图像质量,复杂环境,拍摄视角和设计规则等方面的...
基于深度学习方法的中文车牌识别算法 针对传统车牌识别算法鲁棒性差,识别速度慢,准确率低的问题.借鉴深度学习技术的研究成果,提出一种车牌检测,字符识别两阶段的中文车牌识别算法.车牌检测阶段,基于YOLO模... 胡逸龙,金立左 - 《工业控制计算机》 被引量: 0发表: 2021年 基于深度学习的车牌智能识别方法 针对传统的...
在本文制作的运动模糊车牌数据集中,所提算法在主观和客观的评价指标上较对比模型都有一定的提升.(2)针对复杂场景下的车牌字符识别场景,本文比较分析CRNN和LPR-Net两种基于深度学习的车牌字符识别模型,结合两种算法的优点提出了改进的CRNN网络.对车牌倾斜场景,首先引入STN网络预先对倾斜车牌图像进行矫正.然后通过深度可...
本文结合深度学习技术,以车牌为研究对象,重点研究车牌检测和车牌字符识别方法。文中对各个常见的算法进行了总结,并基于相应算法进行了改进以提高车牌检测和车牌字符识别的准确率。其主要工作如下:为了解决因外界复杂环境如光照、天气、拍摄角度而影响的车牌图像经车牌检测后存在精度不高的问题,研究了一种基于回归目标检测...