在本文制作的运动模糊车牌数据集中,所提算法在主观和客观的评价指标上较对比模型都有一定的提升.(2)针对复杂场景下的车牌字符识别场景,本文比较分析CRNN和LPR-Net两种基于深度学习的车牌字符识别模型,结合两种算法的优点提出了改进的CRNN网络.对车牌倾斜场景,首先引入STN网络预先对倾斜车牌图像进行矫正.然后通过深度可...
基于深度学习的模糊车牌自动识别研究 目前,清晰的车牌识别算法已经成熟,但是对于人眼不能识别或者识别困难的模糊车牌,还鲜有算法能够做到,传统车牌识别算法的识别率较低或者根本无法识别。鉴于此,提出了一... 汤雪峰 - 浙江理工大学 被引量: 0发表: 2018年 基于深度信念网络的车牌字符识别算法研究与实现 车牌识别技术...